PyQ製品紹介
Pythonの学習計画を立てて、学べるPyQロードマップを紹介。 初心者から経験者まで、目的別に学習を進める方法がわかります。
「プログラミング未経験だけど、目的をもってデータ分析を学びたい」「試験を受けて現在の実力を確認したい」という方へ。Python独学プラットフォームPyQが、本番の試験を想定した「Python 3 エンジニア認定データ分析試験対策」ロードマップを紹介します。…
「プログラミング未経験だけど、目的をもって基礎から学びたい」 「試験を受けて現在の実力を確認したい」 という方に向けて、Python独学プラットフォームPyQから、本番を想定した「Python 3 エンジニア認定基礎試験」対策ロードマップを紹介します。
「PythonでWeb開発をやってみたいが、何から始めたらいいのかわからない」 「Djangoで1機能を開発できるようになるには、どのくらいの時間が必要なのだろう？」 という方に向けて、Python独学プラットフォームPyQから、Djangoを使ったPythonWeb開発を学ぶ学…
「Pythonのデータ分析をやってみたいが、何から始めたらいいのかわからない」 「Pythonでデータ分析できるようになるには、どのぐらいの時間が必要なのだろう？」 という方に向けて、Python独学プラットフォームPyQから、データ分析の学習ロードマップを紹介…
新しくリリースされたPyQの「Matplotlib入門」パートでは、データ可視化ライブラリMatplotlibの基本から応用までを学べます。折れ線グラフや棒グラフなどの作成、スタイル設定、サブプロットの扱いまで、ステップごとに学べる構成で、より実践的な内容に改訂…
「Python3 エンジニア認定データ分析試験」の模擬試験リリースと対策コース紹介。試験と同じ問題数・出題比率の模擬試験で理解度チェックが可能です。併せて、試験対策に役立つコース「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 対策ドリル」も紹介。4択形式の…
Pythonを基礎からデータ分析や試験対策まで学べるPyQロードマップを紹介。 初心者から経験者まで、目的別に学習を進める方法がわかります。
PyQチームは、新しいロードマップ「Python 3 エンジニア認定データ分析試験対策」とコース「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 重点講座」をリリースしました。
PyQ新コンテンツのお知らせ「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 対策ドリル」ランクをリリースしました！
処理を一次式で書けるかどうか判断する方法を紹介します。
より使いやすくなった新機能や既存APIの変更、パフォーマンスの改善など多くの変更について紹介します。
プログラミング・Pythonを学習し始めるときに、目的別にどのように学習を進めたら良いかがわかるロードマップを紹介します。
プログラミングを学ぶことで、Webアプリの作成やデータ分析など、さまざまなことができるようになります。 今回はその中のひとつ、意思決定の役に立つ「数理最適化」について紹介します。
ロードマップ「数理的アプローチによる問題解決を学びたい」をリリースしました。また、コース「数理的アプローチによる問題解決」を改善し、2つのコースに分割・再構成しました。
2024年4月11日にPyQの公式書籍第2弾の「Pythonで学ぶ数理最適化による問題解決入門」が翔泳社さまより発売されました。この本は書籍とPyQを組み合わせた学習が可能になっています。
Pythonの疑問にお答えするPythonお悩み解決。 今回は複数のifの実行順を調整してエラーを解消する方法について紹介します。
新年度に向けて資格取得めざしてみませんか？ Python3 エンジニア認定基礎試験と対応コンテンツについてご紹介します。
PyQは現在、画面レイアウト・デザインの改善を順次進めています。 今回は、目標までの学習の道筋が俯瞰できる学習ロードマップ画面を追加しました。 今リリースでは「データ分析」「Python 3 エンジニア認定基礎試験」の目標に対するロードマップを公開しま…
PyQの新コンテンツ追加に関するお知らせです。 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会（PythonED）で行われている「Python3 エンジニア認定基礎試験」に対応したコースと試験対策模試をリリースしました。
冬休みにおすすめのデータ分析を体験する学習計画を公開します。 まずはPythonの基礎文法はほとんど使わずに、データ分析に触れてみましょう。
PyQの判定で合格できない時の解決方法を紹介します。
パート改善のお知らせです。 先月告知した通り、 ランク「Python中級」の パート「オブジェクト指向」の改訂版として、パート「クラス入門」をリリースいたしました。
パート改善予定のお知らせです。 学習コンテンツの一部であるランク「Python中級」の パート「オブジェクト指向」 を改善する運びとなりました。 改善内容をお伝えしていきます。
PyQは現在、画面レイアウト・デザインの改善を順次進めています。 今回は、分野ごとの学習カテゴリ「ランク」の内容が一目でわかる、ランク詳細画面を追加しました。
PyQの学習コンテンツの一部である パート「Jupyter Notebookの使い方」の改善版をリリースしましたので知らせします。
「datetimeクラスはクラスなのに大文字から始まらないのはなぜなのか」という疑問にお答えします。
2022年6月より、PyQでは画面レイアウト・デザインの改善を行っています。 今回は、ダッシュボードに学習の蓄積マップを追加したのでお知らせします。
夏休みなど長期休暇におすすめ！データ分析分野をPyQで学習する学習計画と無料学習キャンペーンを紹介します。
ランク改善リリースのお知らせです。 学習コンテンツの一部である ランク「Jupyter Notebookと可視化」の改善リリース内容をお知らせします。
