Python学習チャンネル by PyQ

Pythonのオンライン学習プラットフォームPyQのオフィシャルブログです

PyQヘッドライン

PyQにまつわるニュースやPyQチームの活動・新規リリースなどのお知らせです。

新コンテンツ「Python3 エンジニア認定基礎試験対策」コースと模試リリースのお知らせ

PyQの新コンテンツ追加に関するお知らせです。 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会(PythonED)で行われている「Python3 エンジニア認定基礎試験」に対応したコースと試験対策模試をリリースしました。

新ランク「Pythonで学ぶ数理最適化による問題解決入門」リリースのお知らせ

新ランク「Pythonで学ぶ数理最適化による問題解決入門」リリースのお知らせです。 「数理最適化を使った問題解決」を学べる入門者向けのランクをPyQに追加しました。

Pythonのスライスを使ってリストに代入したらどうなる?

Pythonの「スライスへの代入」についてご紹介します。

【Python学習計画】データ分析をはじめてみましょう!7日間の無料キャンペーン付き

冬休みにおすすめのデータ分析を体験する学習計画を公開します。 まずはPythonの基礎文法はほとんど使わずに、データ分析に触れてみましょう。

【12/29〜1/8】PyQの問い合わせ・質問機能の回答(Python学習サポート)休業のお知らせ

PyQの問い合わせ・質問機能の回答(Python学習サポート)休業のお知らせです。

パート「オブジェクト指向」が新パート「クラス入門」として生まれ変わりました

パート改善のお知らせです。 先月告知した通り、 ランク「Python中級」の パート「オブジェクト指向」の改訂版として、パート「クラス入門」をリリースいたしました。

パート「オブジェクト指向」改善予定のお知らせ

パート改善予定のお知らせです。 学習コンテンツの一部であるランク「Python中級」の パート「オブジェクト指向」 を改善する運びとなりました。 改善内容をお伝えしていきます。

UI/UX改善:ランク詳細画面をリリースしました

PyQは現在、画面レイアウト・デザインの改善を順次進めています。 今回は、分野ごとの学習カテゴリ「ランク」の内容が一目でわかる、ランク詳細画面を追加しました。

「日経クロステック」の特集でPyQのエンジニアがインタビューを受けました。

「日経クロステック」にて「ChatGPT先生は何がまずかったのか、プロのPythonエンジニアに聞いてみた」というテーマのWeb特集でPyQのエンジニアがインタビューを受けました。

PyQ利用規約変更のお知らせ

2023年10月18日より「PyQ利用規約」の内容を一部改訂することになりました。

パート「Jupyter Notebookの使い方」改善版リリースのお知らせ

PyQの学習コンテンツの一部である パート「Jupyter Notebookの使い方」の改善版をリリースしましたので知らせします。

パート「Jupyter Notebookの使い方」改善予定のお知らせ

パート改善予定のお知らせです。 2023年9月中に学習コンテンツの一部であるパート「Jupyter Notebookの使い方」を改善することになりました。 改善内容をお伝えしていきます。

個人向け領収書をインボイス制度に対応しました

2023年10月1日からのインボイス制度開始にともない、PyQの個人向け領収書をインボイスに対応しました。

ダッシュボードに、学習の蓄積が見える年間カレンダーを追加しました。

2022年6月より、PyQでは画面レイアウト・デザインの改善を行っています。 今回は、ダッシュボードに学習の蓄積マップを追加したのでお知らせします。

【Pythonデータ分析学習計画】長期休暇におすすめのpandas中心のデータ分析学習計画と学習キャンペーンを紹介します

夏休みなど長期休暇におすすめ!データ分析分野をPyQで学習する学習計画と無料学習キャンペーンを紹介します。

ランク「Jupyter Notebookと可視化」改善のリリースを行いました

ランク改善リリースのお知らせです。 学習コンテンツの一部である ランク「Jupyter Notebookと可視化」の改善リリース内容をお知らせします。

PyQ ダッシュボードのレイアウト・デザイン改善を行いました。

PyQでは画面レイアウト・デザインの改善を行っています。 今回は、「ダッシュボード」画面を刷新しました。変更内容を紹介します。

ランク「Jupyter Notebookと可視化」改善予定のお知らせ

ランク改善予定のお知らせです。 2023年7月中旬に学習コンテンツの一部である ランク「Jupyter Notebookと可視化」 を改善することになりました。 改善内容をお伝えしていきます。

PyQクエスト実行環境 Python 3.11対応のお知らせ

Python3.11.3がリリースされました。 それにともない、PyQクエストの実行環境がPython3.11に対応したのでお知らせします。

Amazon Pay決済時にプラン変更機能を追加しました

Amazon Pay決済時のプラン変更機能を追加しました。 プラン変更手順や決済に関して説明します。

【Pythonプログラミング学習計画】連休におすすめの基礎文法学習計画を紹介します

プログラミング言語「Python」の初歩的な文法を学習できる学習計画と無料キャンペーンを紹介します。 GWなどの連休中や隙間時間を活用して学習してみてはいかがでしょう?

【4/29〜5/7】PyQの問い合わせ・質問機能の回答(Python学習サポート)休業のお知らせ

PyQの問い合わせ・質問機能の回答(Python学習サポート)休業のお知らせです。

【Pythonデータ分析学習】新年度に向けてPyQでデータ分析を学習しませんか?

新年度に向けて、PyQを使った2つの学習計画と無料キャンペーンをご紹介します。対象は、「pandasを使ったデータ処理の基本を学びたい人」と、「pandasを使ったより実践的なプログラミングの腕試しがしたい人」です。

PyQの支払い方法にAmazon Pay決済を追加しました

PyQの決済方法にAmazon Pay決済を導入しました。 登録方法などを説明します。

PyQ初の書籍が発売されました。「pandasデータ処理ドリル」で書籍とオンラインを組み合わせた学習について紹介します。

PyQのコンテンツを書籍化した「pandasデータ処理ドリル Pythonによるデータサイエンスの腕試し」と、オンライン学習を組み合わせた学習について紹介します。

パート「pandasチャレンジ1st」「pandasチャレンジ2nd」削除予定のお知らせ

PyQの学習パート「pandasチャレンジ1st/2nd」削除予定のお知らせです。 今後pandasの演習問題を解きたい方は、内容が大幅にアップデートされた新コンテンツ「pandasデータ処理ドリル」ランクの学習をおすすめします。

【1月25日】PyQシステムメンテナンスのお知らせ

2023年1月25日に実施するメンテナンスのお知らせです。

PyQ初の書籍化!「pandasデータ処理ドリル Pythonによるデータサイエンスの腕試し」刊行のお知らせ

2023年3月15日に発売される、PyQのコンテンツが本になった「pandasデータ処理ドリル Pythonによるデータサイエンスの腕試し」刊行のお知らせです。

【12/29〜1/4】PyQの問い合わせ・質問機能の回答(Python学習サポート)休業のお知らせ

PyQの問い合わせ・質問機能の回答(Python学習サポート)休業のお知らせです。

新ランク「pandasデータ処理ドリル」 リリースのお知らせ

新ランク「pandasデータ処理ドリル」 リリースのお知らせです。 pandasを使ったプログラミングの腕試しができるように、9つのトピックについて全部で51個の演習問題を用意しました。

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