Python学習チャンネル by PyQ

Pythonのオンライン学習プラットフォームPyQのオフィシャルブログです

PyQリリース情報

PyQ機能や問題の新規追加の詳細を説明しています。新しく追加された機能と問題を知りたい時にご覧ください。

PyQクエスト実行環境 Python 3.11対応のお知らせ

Python3.11.3がリリースされました。 それにともない、PyQクエストの実行環境がPython3.11に対応したのでお知らせします。

Amazon Pay決済時にプラン変更機能を追加しました

Amazon Pay決済時のプラン変更機能を追加しました。 プラン変更手順や決済に関して説明します。

パート「pandasチャレンジ1st」「pandasチャレンジ2nd」削除予定のお知らせ

PyQの学習パート「pandasチャレンジ1st/2nd」削除予定のお知らせです。 今後pandasの演習問題を解きたい方は、内容が大幅にアップデートされた新コンテンツ「pandasデータ処理ドリル」ランクの学習をおすすめします。

新ランク「pandasデータ処理ドリル」 リリースのお知らせ

新ランク「pandasデータ処理ドリル」 リリースのお知らせです。 pandasを使ったプログラミングの腕試しができるように、9つのトピックについて全部で51個の演習問題を用意しました。

PyQ 「すべての問題」画面のデザイン改善とランクの絞り込み機能をリリースしました。

クエスト一覧画面のデザイン改善と、ランクの絞り込み機能をリリースしました。

PyQ 「コース一覧」「コース詳細」画面のレイアウト・デザイン改善を行いました。

2022年6月から、PyQでは画面レイアウト・デザインの改善を行っています。 今回は、「コース一覧」「コース詳細」画面のレイアウト変更を行いましたので紹介します。

「Pythonデータ処理初級 改訂版」ランク作成完了のお知らせ

PyQ「Pythonデータ処理初級」 ランクの改訂が完了しました。2021年8月から改訂を進め、今回2022年7月13日の更新では、「総合演習(Pythonデータ処理初級)」パートを追加しました。

問題スキップ機能リリースのお知らせ

PyQシステムリリースのお知らせです。「最後まで読んでから実装を始めたい」「簡単な問題は飛ばしたい」などのご要望にお応えして、PyQの全問題をスキップでき、判定に合格する前でも解説ページが読めるようシステムを改修しました。

PyQ 「すべての問題」画面のレイアウト・デザイン改善を行いました。

2022年6月から、PyQでは画面レイアウト・デザインの改善を行っています。 今回は、「すべての問題」画面のレイアウト変更を行いましたので紹介します。

PyQコンテンツ改善β版-4月20日リリースのお知らせ

「Pythonデータ処理初級 改訂版(β)」ランクに「データの確認・集約」パートの改訂版を新たに追加しました。

「Pythonデータ処理初級 改訂版(β)」ランクに「データのグループ化」パート追加のお知らせ

2021年8月より順次先行リリースしている「Pythonデータ処理初級 改訂版(β)」に、 「データのグループ化」パートの改訂版を新たに追加しました。

「Pythonはじめの一歩」ランク改訂完了、「pandasのデータ可視化」パート追加のお知らせ

総合演習(Pythonはじめの一歩)パートの改訂版を追加し、「Pythonはじめの一歩」ランクの改定が完了しました。 また、「pandasのデータ可視化」パートの改訂版を追加しました。

scikit-learn1.0.2 対応のお知らせ

Pythonの機械学習ライブラリであるscikit-learnの最新バージョン1.0.2がリリースされました。 PyQクエストで使っているscikit-learnのバージョンとPythonのバージョン更新についてお知らせします。

PyQコンテンツ改善β版 「データの絞り込み」パート追加

2021年8月より順次先行リリースしている「Pythonデータ処理初級 改訂版(β)」に、 「データの絞り込み」パートの改訂版を新たに追加しました

PyQコンテンツ改善β版-12月23日リリースのお知らせ 

12月23日のリリース内容についてお知らせをいたします。

PyQコンテンツ改善β版-12月8日リリースのお知らせ

2021年8月から、PyQチームは一部のコンテンツの改訂を行っています。今回は、12月8日のリリース内容についてお知らせをいたします。

書籍コラボキャンペーン「スラスラ読める Pythonふりがなプログラミング スクレイピング入門」

「スラスラ読める Pythonふりがなプログラミング スクレイピング入門」についてとPyQとのコラボレーションキャンペーンの内容をご紹介します。

PyQコンテンツ改善β版-10月13日リリースのお知らせ

こんにちは。 PyQサポートです。 2021年8月から、PyQチームは一部のコンテンツの改訂を行っています。 今回は、10月13日のリリース内容についてお知らせをいたします。 今回改訂版をリリースしたのは次のパートです。 「Pythonはじめの一歩 改訂版(β)」ラ…

PyQのコンテンツを改善し、β版として先行リリースします 

現在PyQチームは「Pythonはじめの一歩 改訂版(β)」ランクなどの改訂を行なっています。現在のコンテンツは、今後段階的に改訂版に置き換わる予定ですが、その前にβ版として、2021年8月18日から順次先行リリースいたします。

PyQクエスト中のpandasのDataFrameの用語を修正しました

こんにちは。PyQ開発チームのtsutomuです。この度、PyQに出てくるpandasのDataFrameの用語を修正したことをお知らせします。

pytest、シミュレーションと待ち行列、Streamlitパートリリースのお知らせ

こんにちは。PyQ開発チームのtsutomuです。PyQの「実務でのPython」ランク、「数理的アプローチによる問題解決」ランク、「Jupyter Notebookと可視化」ランクに3つのパートと1クエストを追加しました。

Pythonプログラミングをはじめよう!初心者も安心、10日間無料のキャンペーンを紹介します。

オンラインPython学習サービスPyQ(パイキュー)の10日間無料キャンペーンを紹介します。

GraphQLパートリリースのお知らせ

tsutomu こんにちは。PyQ開発チームのtsutomuです。 PyQの「データ収集とWeb API」ランクに以下の2つのパートを追加しました。 【追加したパート】 「GraphQLを使ってみよう」パート 「GraphQLのサーバーを作成しよう」パート GraphQL(グラフキューエル)と…

必ず、プログラミングが好きになる/初心者向けの新コース「Pythonプログラミングをはじめよう」コースを追加しました

こんにちは。PyQチームのkenkenです。 プログラミング未経験者が挫折しないでPythonを学べるために、PyQに新コース「Pythonプログラミングをはじめよう」を追加しました。 本コースは実際に身近な仕事に役に立つプログラムを作りながら、一歩ずつ着実にプロ…

ダッシュボード新バージョンリリースのお知らせ

こんにちは。id:hirokikyです。 PyQが新しくなりました。 よりテンポよくプログラミング学習ができ、毎日スキルアップに取り組めるような改良となっています。 PyQを普段使ってくださっている方であれば間違いなく気づいたかと思いますが、ここで改めてご紹…

「Pythonデータ処理実践」ランクリリースのお知らせ

tsutomu こんにちは。PyQ開発チームのtsutomuです。 PyQにPythonデータ処理実践ランクを追加しました。 Pythonデータ処理実践ランクには、新たに3つのパートを追加し、2つのチャレンジのパートを移動したので後述の5つのパートがあります。 pandas成績分析 …

Google OR-Toolsを学べる「経路問題」パートリリースのお知らせ

tsutomu こんにちは。PyQ開発チームのtsutomuです。 PyQの数理的アプローチによる問題解決ランクに経路問題パートを追加しました。 経路問題 巡回セールスマン問題 配送最適化問題 まとめ 経路問題 経路問題では、巡回セールスマン問題と配送最適化問題の解…

仮説検定のパートの復活について

tsutomu PyQチームのtsutomuです。 2020年2月12日より、「Python統計分析」ランクの「仮説検定」のパートを復活します。 本記事では、「Python統計分析」ランクの「仮説検定」のパートの復活の理由についてご説明します。 以前の記事で、「仮説検定」のパー…

「数学のチャレンジ」パートリリースのお知らせ

tsutomu こんにちは。PyQ開発チームのtsutomuです。 PyQの数学とアルゴリズムランクに数学のチャレンジパートを追加しました。 数学のチャレンジ 逆関数を考える ブラックボックスを考える まとめ 数学のチャレンジ チャレンジのクエストのため、PyQでは学ん…

PyQ実行環境のPython3.8対応報告

こんにちは、PyQチームのkamekoです。 2019年10月14日にPython3.8.0がリリースされました。 blog.pyq.jp これにともない、PyQクエスト実行環境のPythonのバージョンをPython3.8.0にバージョンアップしました。 PyQでは、お客様が最新のPython環境で学習がで…

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