PyQリリース情報
ランク「NumPyデータ処理」が改訂され、ランク「NumPyデータ処理初級」 と「NumPyデータ処理中級」 に分割されました。また、NumPyの全体像を広く浅く把握できるコンテンツとして、新しいパート「NumPy体験」など が追加されました。
PyQのWebアプリケーション開発関連の「新ロードマップ」と「新コース」リリースのお知らせです。
新しくリリースされたPyQの「Matplotlib入門」パートでは、データ可視化ライブラリMatplotlibの基本から応用までを学べます。折れ線グラフや棒グラフなどの作成、スタイル設定、サブプロットの扱いまで、ステップごとに学べる構成で、より実践的な内容に改訂…
PyQの「NumPyで乱数を作ろう」クエスト改訂のお知らせです。公式が推奨する`np.random.default_rng()`を用いた 乱数生成方法を学習できるようになりました。ダミーデータの作成やシミュレーションに役立つ内容です。また、よりスムーズに理解できるよう、ク…
PyQチームは、新しいロードマップ「Python 3 エンジニア認定データ分析試験対策」とコース「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 重点講座」をリリースしました。
PyQ新コンテンツのお知らせ「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 対策ドリル」ランクをリリースしました！
PyQのクエストで使用しているDjangoのバージョンを 3.2.13 から 4.2.11 に更新しました。 このメジャーバージョンアップにともない、 関連するクエストの説明、サンプルコード、実行結果などを一部修正しました。
より使いやすくなった新機能や既存APIの変更、パフォーマンスの改善など多くの変更について紹介します。
ロードマップ「数理的アプローチによる問題解決を学びたい」をリリースしました。また、コース「数理的アプローチによる問題解決」を改善し、2つのコースに分割・再構成しました。
PyQは現在、画面レイアウト・デザインの改善を順次進めています。 今回は、目標までの学習の道筋が俯瞰できる学習ロードマップ画面を追加しました。 今リリースでは「データ分析」「Python 3 エンジニア認定基礎試験」の目標に対するロードマップを公開しま…
PyQの新コンテンツ追加に関するお知らせです。 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会（PythonED）で行われている「Python3 エンジニア認定基礎試験」に対応したコースと試験対策模試をリリースしました。
新ランク「Pythonで学ぶ数理最適化による問題解決入門」リリースのお知らせです。 「数理最適化を使った問題解決」を学べる入門者向けのランクをPyQに追加しました。
パート改善のお知らせです。 先月告知した通り、 ランク「Python中級」の パート「オブジェクト指向」の改訂版として、パート「クラス入門」をリリースいたしました。
パート改善予定のお知らせです。 学習コンテンツの一部であるランク「Python中級」の パート「オブジェクト指向」 を改善する運びとなりました。 改善内容をお伝えしていきます。
PyQは現在、画面レイアウト・デザインの改善を順次進めています。 今回は、分野ごとの学習カテゴリ「ランク」の内容が一目でわかる、ランク詳細画面を追加しました。
PyQの学習コンテンツの一部である パート「Jupyter Notebookの使い方」の改善版をリリースしましたので知らせします。
パート改善予定のお知らせです。 2023年9月中に学習コンテンツの一部であるパート「Jupyter Notebookの使い方」を改善することになりました。 改善内容をお伝えしていきます。
2023年10月1日からのインボイス制度開始にともない、PyQの個人向け領収書をインボイスに対応しました。
2022年6月より、PyQでは画面レイアウト・デザインの改善を行っています。 今回は、ダッシュボードに学習の蓄積マップを追加したのでお知らせします。
ランク改善リリースのお知らせです。 学習コンテンツの一部である ランク「Jupyter Notebookと可視化」の改善リリース内容をお知らせします。
PyQでは画面レイアウト・デザインの改善を行っています。 今回は、「ダッシュボード」画面を刷新しました。変更内容を紹介します。
ランク改善予定のお知らせです。 2023年7月中旬に学習コンテンツの一部である ランク「Jupyter Notebookと可視化」 を改善することになりました。 改善内容をお伝えしていきます。
Python3.11.3がリリースされました。 それにともない、PyQクエストの実行環境がPython3.11に対応したのでお知らせします。
Amazon Pay決済時のプラン変更機能を追加しました。 プラン変更手順や決済に関して説明します。
PyQの学習パート「pandasチャレンジ1st/2nd」削除予定のお知らせです。 今後pandasの演習問題を解きたい方は、内容が大幅にアップデートされた新コンテンツ「pandasデータ処理ドリル」ランクの学習をおすすめします。
新ランク「pandasデータ処理ドリル」 リリースのお知らせです。 pandasを使ったプログラミングの腕試しができるように、9つのトピックについて全部で51個の演習問題を用意しました。
クエスト一覧画面のデザイン改善と、ランクの絞り込み機能をリリースしました。
2022年6月から、PyQでは画面レイアウト・デザインの改善を行っています。 今回は、「コース一覧」「コース詳細」画面のレイアウト変更を行いましたので紹介します。
PyQ「Pythonデータ処理初級」 ランクの改訂が完了しました。2021年8月から改訂を進め、今回2022年7月13日の更新では、「総合演習（Pythonデータ処理初級）」パートを追加しました。
PyQシステムリリースのお知らせです。「最後まで読んでから実装を始めたい」「簡単な問題は飛ばしたい」などのご要望にお応えして、PyQの全問題をスキップでき、判定に合格する前でも解説ページが読めるようシステムを改修しました。
