こんにちは、PyQチームです。
PyQの新しいロードマップとコースに関するお知らせです。
このたび、ロードマップ「Python 3 エンジニア認定データ分析試験対策」をリリースしました。
また、試験範囲を中心にデータ分析ライブラリーの基本を学べるコース「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 重点講座」を追加しました。
リリースしたロードマップ
ロードマップ「Python 3 エンジニア認定データ分析試験対策」は、 Python 3 エンジニア認定データ分析試験 を受験したい方におすすめのロードマップです。
初めてプログラミングを学習する方から、既にPythonの文法を習得済みの方、データ分析ライブラリーの使い方を習得済みの方まで、自分のレベルに合った段階から学習できるよう構成しています。
このロードマップでは、データ分析試験で必要な知識を中心に身につけられるよう作成しました。
以下の4つのMissionとNext Step（学習後の記事）から構成されています。
- Mission 1と Mission 2では、本ロードマップで最低限必要なPythonの基礎文法を習得します。
- Mission 3では、Pythonのデータ分析ライブラリーについて、データ分析試験で必要な範囲を中心に学べます。
- Mission 4では、本試験と同じ4択形式の確認問題を通して、理解度のチェックや不足している知識の補強ができます。
- Next Stepでは、本ロードマップの学習後におすすめのコンテンツや学習方法を紹介しています。
データ分析試験の受講を考えている方は、この機会にぜひ新しいロードマップを確認してみてください！
※ 「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」は、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が実施している試験です。試験では、Pythonによるデータ分析の基本知識を問う40問の選択問題 が出題されます。試験概要については、公式の試験ページをご参照ください。
新コース「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 重点講座」
ロードマップ公開にともない、データ分析試験の範囲を中心 にデータ分析ライブラリーの基本を学べる 「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 重点講座」コース をリリースしました。
本コースは、PyQの既存クエストを、データ分析試験の範囲に含まれるもの中心に再構成したコースです。
先日リリースしたコース「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 対策ドリル」との違いは、次のようになっています。
| コース名 | 説明 | おすすめの方 |
|---|---|---|
| Python 3 エンジニア認定データ分析試験 重点講座 | 「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の試験対策として、Jupyter/pandas/Matplotlib/NumPy/scikit-learnの基本を学習できるコース。写経が中心となる講座形式のコンテンツ | 試験の受験を考えているが、データ分析ライブラリの使い方は知らない方や、改めて復習したい方におすすめ |
| Python 3 エンジニア認定データ分析試験 対策ドリル | 「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の 本試験と同じ4択形式の問題 が解けるコース | データ分析ライブラリの使い方の基本は既に知っていて、理解度チェックや不足している知識の補強をしたい方 |
学習の進め方は、今回公開したロードマップ「Python 3 エンジニア認定データ分析試験対策」をご参照ください。
まとめ
ロードマップ「Python 3 エンジニア認定データ分析試験対策」と、コース「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 重点講座」のリリースについてお知らせしました。
Pythonを使ったデータ分析を学ぶにあたって、具体的な目標がない方は、まずは試験合格を目標とするのが良いでしょう。学習期間と範囲が明確になるため、効率的な学習が可能です。
また、データ分析をある程度学んだ初心者で、理解度を客観的に確認したいという方にもおすすめです。
今回リリースしたロードマップを活用して、チャレンジしてみてはどうでしょうか。
PyQではより効率よく、成長の実感を得ながら学習ができるよう、これからもコンテンツの改善を続けていきます。
