PyQカリキュラム紹介
Pythonの学習計画を立てて、学べるPyQロードマップを紹介。 初心者から経験者まで、目的別に学習を進める方法がわかります。
「プログラミング未経験だけど、目的をもってデータ分析を学びたい」「試験を受けて現在の実力を確認したい」という方へ。Python独学プラットフォームPyQが、本番の試験を想定した「Python 3 エンジニア認定データ分析試験対策」ロードマップを紹介します。…
「プログラミング未経験だけど、目的をもって基礎から学びたい」 「試験を受けて現在の実力を確認したい」 という方に向けて、Python独学プラットフォームPyQから、本番を想定した「Python 3 エンジニア認定基礎試験」対策ロードマップを紹介します。
「PythonでWeb開発をやってみたいが、何から始めたらいいのかわからない」 「Djangoで1機能を開発できるようになるには、どのくらいの時間が必要なのだろう？」 という方に向けて、Python独学プラットフォームPyQから、Djangoを使ったPythonWeb開発を学ぶ学…
「Pythonのデータ分析をやってみたいが、何から始めたらいいのかわからない」 「Pythonでデータ分析できるようになるには、どのぐらいの時間が必要なのだろう？」 という方に向けて、Python独学プラットフォームPyQから、データ分析の学習ロードマップを紹介…
新しくリリースされたPyQの「Matplotlib入門」パートでは、データ可視化ライブラリMatplotlibの基本から応用までを学べます。折れ線グラフや棒グラフなどの作成、スタイル設定、サブプロットの扱いまで、ステップごとに学べる構成で、より実践的な内容に改訂…
「Python3 エンジニア認定データ分析試験」の模擬試験リリースと対策コース紹介。試験と同じ問題数・出題比率の模擬試験で理解度チェックが可能です。併せて、試験対策に役立つコース「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 対策ドリル」も紹介。4択形式の…
Pythonを基礎からデータ分析や試験対策まで学べるPyQロードマップを紹介。 初心者から経験者まで、目的別に学習を進める方法がわかります。
PyQチームは、新しいロードマップ「Python 3 エンジニア認定データ分析試験対策」とコース「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 重点講座」をリリースしました。
PyQ新コンテンツのお知らせ「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 対策ドリル」ランクをリリースしました！
処理を一次式で書けるかどうか判断する方法を紹介します。
より使いやすくなった新機能や既存APIの変更、パフォーマンスの改善など多くの変更について紹介します。
プログラミング・Pythonを学習し始めるときに、目的別にどのように学習を進めたら良いかがわかるロードマップを紹介します。
プログラミングを学ぶことで、Webアプリの作成やデータ分析など、さまざまなことができるようになります。 今回はその中のひとつ、意思決定の役に立つ「数理最適化」について紹介します。
ロードマップ「数理的アプローチによる問題解決を学びたい」をリリースしました。また、コース「数理的アプローチによる問題解決」を改善し、2つのコースに分割・再構成しました。
2024年4月11日にPyQの公式書籍第2弾の「Pythonで学ぶ数理最適化による問題解決入門」が翔泳社さまより発売されました。この本は書籍とPyQを組み合わせた学習が可能になっています。
Pythonの疑問にお答えするPythonお悩み解決。 今回は複数のifの実行順を調整してエラーを解消する方法について紹介します。
新年度に向けて資格取得めざしてみませんか？ Python3 エンジニア認定基礎試験と対応コンテンツについてご紹介します。
PyQの新コンテンツ追加に関するお知らせです。 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会（PythonED）で行われている「Python3 エンジニア認定基礎試験」に対応したコースと試験対策模試をリリースしました。
冬休みにおすすめのデータ分析を体験する学習計画を公開します。 まずはPythonの基礎文法はほとんど使わずに、データ分析に触れてみましょう。
パート改善のお知らせです。 先月告知した通り、 ランク「Python中級」の パート「オブジェクト指向」の改訂版として、パート「クラス入門」をリリースいたしました。
パート改善予定のお知らせです。 学習コンテンツの一部であるランク「Python中級」の パート「オブジェクト指向」 を改善する運びとなりました。 改善内容をお伝えしていきます。
PyQの学習コンテンツの一部である パート「Jupyter Notebookの使い方」の改善版をリリースしましたので知らせします。
「datetimeクラスはクラスなのに大文字から始まらないのはなぜなのか」という疑問にお答えします。
夏休みなど長期休暇におすすめ！データ分析分野をPyQで学習する学習計画と無料学習キャンペーンを紹介します。
ランク改善リリースのお知らせです。 学習コンテンツの一部である ランク「Jupyter Notebookと可視化」の改善リリース内容をお知らせします。
プログラミング言語「Python」の初歩的な文法を学習できる学習計画と無料キャンペーンを紹介します。 GWなどの連休中や隙間時間を活用して学習してみてはいかがでしょう？
新年度に向けて、PyQを使った2つの学習計画と無料キャンペーンをご紹介します。対象は、「pandasを使ったデータ処理の基本を学びたい人」と、「pandasを使ったより実践的なプログラミングの腕試しがしたい人」です。
PyQのコンテンツを書籍化した「pandasデータ処理ドリル Pythonによるデータサイエンスの腕試し」と、オンライン学習を組み合わせた学習について紹介します。
Pythonの3つの試験とPyQで試験対策をする場合の対応状況をまとめについてご紹介します。
