新年度に向けて、PyQを使った2つの学習計画と無料キャンペーンをご紹介します。対象は、「pandasを使ったデータ処理の基本を学びたい人」と、「pandasを使ったより実践的なプログラミングの腕試しがしたい人」です。

PyQの決済方法にAmazon Pay決済を導入しました。 登録方法などを説明します。

PyQのコンテンツを書籍化した「pandasデータ処理ドリル Pythonによるデータサイエンスの腕試し」と、オンライン学習を組み合わせた学習について紹介します。

PyQの運営会社である株式会社ビープラウドのメンバーが執筆し、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が監修している書籍「徹底攻略Python 3 エンジニア認定 基礎試験 問題集（インプレス社）」が発売されました。

PyQの学習パート「pandasチャレンジ1st/2nd」削除予定のお知らせです。 今後pandasの演習問題を解きたい方は、内容が大幅にアップデートされた新コンテンツ「pandasデータ処理ドリル」ランクの学習をおすすめします。

Pythonの3つの試験とPyQで試験対策をする場合の対応状況をまとめについてご紹介します。

「いちばんやさしいPython機械学習の教本 第2版」の紹介と、PyQとのコラボ問題を含むキャンペーンの情報をお知らせします。

今回は NameError: name 're' is not defined というエラーの意味と、その解消方法を解説します。

「Pythonでチャレンジするプログラミング入門 ――もう挫折しない！10の壁を越えてプログラマーになろう」の紹介と、PyQのコラボキャンペーン情報をお知らせします。

2023年のPythonに関係するリリースやイベントをまとめました。

2023年1月25日に実施するメンテナンスのお知らせです。

2023年3月15日に発売される、PyQのコンテンツが本になった「pandasデータ処理ドリル Pythonによるデータサイエンスの腕試し」刊行のお知らせです。

Pythonのお悩み、if分岐を辞書で書くとパフォーマンスは上がるのかどうかについてお答えします。