NumPy 2.2対応のお知らせ - Python学習チャンネル by PyQ

こんにちは。 PyQサポートです。このたびPyQのクエストで使用しているNumPyのバージョンを、 1.24 から2.2 に更新しました。このメジャーバージョンアップにともない、関連するクエストの説明、サンプルコード、実行結果などを一部修正しました。

またNumPyとあわせて、pandas / Matplotlib / scikit-learn / SciPyなどのデータサイエンス関連の主要ライブラリもアップデートしました。

今回の更新は、「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の現行バージョンに対応しています。受験予定の方も、安心して学習を進めていただけます。

NumPy 1.24から2.2に伴う、PyQの主な変更点

NumPy 2.0へのメジャーバージョンアップ時に、スカラー値の表示形式が変更されました。これまでは数値だけが表示されていましたが、2.0以降では np.int64(数値) / np.float64(数値)のように、型情報付きで表示されるようになりました。

import numpy as np

a = np.array([10, 20, 30])
a[0]  # 1つ目の要素を取得

np.int64(10)

この仕様変更により、pandasなどNumPy型を返すライブラリでも出力表示が変わるケースがあります。該当するクエストは、PyQ内でも順次修正済みです。

NumPyのバージョンアップにともない、以下のライブラリも更新しました。あわせて、実行結果などが変わったクエストを修正しています。

バージョンアップにより非推奨となった機能についても、新しい記法へ置き換える形で対応済みです。

今回のアップデートにより、PyQではより新しい環境で学習いただけるようになりました。「新バージョンで解き直して理解を深めたい」という方は、ぜひ改めて挑戦してみてください。

PyQでは今後も定期的にPythonおよび関連ライブラリの更新を行ってまいります。もし気づいた点や改善要望がございましたら、各問題エディター画面の「ヘルプ」＞「フィードバック」よりお気軽にお送りください。