夏休み、短期集中でPythonを学びませんか？PyQのどのパートのクエストを学べばよいか、解き終わるまでにどれくらいかかるのかを詳しく紹介します。

PyQチームでは冬休み中にPyQのどのパートのクエストを学べばよいか、効率的な学習計画を目的毎に紹介します。 今回は「Web/APIの基礎を学びたい人」と「アルゴリズムを学びたい人」「機械学習の基礎を学びたい人」を対象とした学習計画です。

PyQチームでは冬休み中にPyQのどのパートのクエストを学べばよいか、効率的な学習計画を目的毎に紹介します。 今回は「pandasを使ったデータ処理の基本を学びたい人」を対象とした学習計画です。

PyQチームでは冬休み中にPyQのどのパートのクエストを学べばよいか、効率的な学習計画を目的毎に紹介します。 今回は「プログラミング未経験者」と「基礎文法を学びたい他言語経験者」を対象とした学習計画です。

こんにちは。PyQ開発チームの斎藤です。 PyQの新規コンテンツとして、可視化ライブラリーのmatplotlibのパートをリリースしました！ データ分析の報告書などでは、グラフを使って結果をわかりやすく表現される方が多いと思います。Pythonはデータ分析もグラ…

斎藤です。「数理的アプローチによる問題解決コース」をリリースしました。 ビジネスを効率良くしたい！ 経験と勘でやっている意思決定を変えたい！ → 数理的アプローチによる問題解決が役に立つかもしれません。 PyQの「数理的アプローチによる問題解決コー…

みなさんこんにちは、PyQスタッフnanaです。 2018年8月分の新規追加コンテンツが、8/7にリリースされました！ それぞれのコンテンツをご紹介します。 pyq.jp 新規追加コース「数学とアルゴリズム」 「数学とアルゴリズム」コースをリリースしました。 新規に…

こんにちは！PyQチームのnao_yです。 機械学習を使ったWebアプリケーションの作成を体験できるパートをリリースしました。 機械学習を勉強しているけど、どう使っていいかわからないという人も多いと思います。Webアプリケーションは自分の作った機械学習モ…

PyQ大村です。PyQ内の挫折の多かった学習コンテンツの改善を行いましたのでお知らせします。 PyQは受講者からのご質問、フィードバック、達成率、離脱率などを元にクエストの改善を定期的に行っています。 今回は「Python初級」「Python中級」の改善を行いま…

Pythonオンライン学習サービスPyQ（パイキュー）の新コースとして、統計分析コースをリリースしました。統計学の記述統計学の基礎と推計統計学を一通り学べるカリキュラムで、統計分析の基本であるscipy.statsを使えるようになり、数学の知識がなくても仮説…

こんにちは。PyQチームのnao_yです。 技術評論社より発売されている「PythonユーザのためのJupyter[実践]入門」通称「Jupyter本」とのコラボレーション問題がリリースされました！ 「PythonユーザのためのJupyter[実践]入門」の紹介 この書籍は、データ解析…

ゴールデンウィークにPythonを学びませんか nana みなさんこんにちは、PyQスタッフnanaです。 明日からゴールデンウィークという事で、長期休暇となる方もいらっしゃることでしょう。 お外にお出掛けも素敵ですが、人混みに疲れたり、行きたいところの予約が…

PyQチームのnao_yです。 Pythonにおけるデータベース操作の基礎を学ぶことのできる「データベース初級」をリリースしました。 データベース初級の紹介 「データベース初級」は2つのパートに分かれています。 SQLiteでDBプログラミング SQLAlchemyでDBプログ…

斎藤です。「データ分析・機械学習入門」コースに「NumPyデータ処理」をリリースしました。 NumPy Pythonで、数値計算を効率的に行うためのライブラリです。効率的な数値計算を行うため、ベクトルや行列などを表現できる型付きの多次元配列のサポートをPytho…

斎藤です。IFからの機械学習と scikit-learn が学べる「Pythonデータ機械学習初級」に続き、「Python機械学習中級」をリリースしました。 以下の4つのパートがあります。 クラスタリング 次元削減 決定木の良いモデルとは 機械学習中級・演習 pyq.jp Python…

こんにちは、亀子です。今回のリリースで、ランク「はじめてのプログラミング」を追加しました。 これまでご要望が多かった「プログラムの写経を始める前にプログラム、プログラム学習について知りたい」を受け、Pythonプログラミングを学ぶ前のランクができ…

初めまして。斎藤です。pandas が学べる「Pythonデータ処理入門」に続き、「Pythonデータ処理中級」をリリースしました。 以下の5つのパートがあります。 pandasで役立つ機能 pandasの表の加工 pandasの欠損値について pandasの時系列データ pandasで売上サ…

こんにちは。かめちゃんです。 今日はご要望の多かったFlake8課題を追加したお知らせです！ 実務でのPythonに追加しました。 チームで開発する場合など、全員が共通の認識を持ってコーディングするとレビューのコストも節約できますね。この課題はそんな時に…

こんにちは。PyQ開発チームの照屋和夫です。 今日はPyQでかねてから要望が多かった「Webスクレイピング課題」を追加しましたので紹介します！ Webスクレイピングって何？ 普段みなさんが使っている Google などの検索エンジンが、あれだけの大量のWebページ…

id:hirokiky です。 if文から機械学習への道、大変勉強になる発表でした。 If文から機械学習への道 from nishio 「機械学習って難しいんじゃないの」 「開発者でやってる自分には関係ないことでしょ」 という疑問や懸念に、 機械学習はif文から一歩一歩学べ…

こんにちは。PyQ開発チームの清原 id:hirokiky です。 プログラムを書く中でこんな悩みはありませんか？ 「書いてみたけどキレイにまとめられないな。。」 「この処理ちょっとネストが深すぎるかな。。」 「この関数、再利用性があまりよくないかもな。。」 …