こんにちは、PyQチームです。
PyQのコンテンツ追加に関するお知らせです。
このたび、「Python3 エンジニア認定データ分析試験」の模擬試験をリリースしました。今回は、試験対策に役に立つコースとあわせて紹介いたします。
模擬試験の概要
今回リリースした模擬試験は、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会（PythonED）で実施されている 「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」 に対応しています。
本試験と同じ問題数・出題比率 のテストになっており、試験に向けて各分野の理解度チェックが可能です。
模擬試験は、下記のURLから受けられます。
模試で苦手な分野について再確認し、試験に向けての万全の準備をしましょう。
コース「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 対策ドリル」の紹介
コース「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 対策ドリル」は、「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」に対応した確認問題集 です。
試験の出題範囲とは以下のように対応しており、全67問の確認問題 を通して理解度をチェックできます。
| 試験の主教材の章・節 | 試験での出題割合 | 対応するPyQコンテンツ | PyQの問題数 | |
|---|---|---|---|---|
| 1章 データ分析エンジニアの役割 | 5.0% | パート「データ分析エンジニアの役割」 | 2問 | |
| 2章 Pythonと環境 | - | - | パート「Pythonと環境」 | - |
| 2-1. 実行環境構築 | 2.5% | クエスト「実行環境構築」 | 2問 | |
| 2-2. Pythonの基礎 | 7.5% | クエスト「Pythonの基礎」 | 3問 | |
| 2-3. JupyterLab | 2.5% | クエスト「JupyterLab」 | 1問 | |
| 3章 数学の基礎 | - | - | パート「数学の基礎」 | - |
| 3-1. 数式を読むための基礎知識 | 2.5% | クエスト「数式を読むための基礎知識」 | 3問 | |
| 3-2. 線形代数 | 5.0% | クエスト「線形代数」 | 4問 | |
| 3-3. 基礎解析 | 2.5% | クエスト「基礎解析」 | 2問 | |
| 3-4. 確率と統計 | 5.0% | クエスト「確率と統計」 | 3問 | |
| 4章 ライブラリによる分析実践 | 4-1. NumPy | 15.0% | パート「NumPy（ライブラリによる分析実践）」 | 11問 | 4-2. pandas | 17.5% | パート「pandas（ライブラリによる分析実践）」 | 12問 |
| 4-3. Matplotlib | 15.0% | パート「Matplotlib（ライブラリによる分析実践）」 | 11問 | |
| 4-4. scikit-learn | 20.0% | パート「scikit-learn（ライブラリによる分析実践）」 | 13問 | |
コース「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 対策ドリル」の主な特徴は、次の3つです。
- 試験と同じ 「4択形式の選択問題」 で理解度をチェック
- 答えに迷ったら コードを動かして 確認
- 苦手な分野はPyQのコンテンツで復習
試験と同じ「4択形式の選択問題」で理解度をチェック
試験範囲の各分野について、試験と同じ4択形式の確認問題が用意されています。
各問題では、選択肢ごとに図やサンプルコードを交えて解説しています。
答えに迷ったらコードを動かして確認
プログラミングが関係する問題では、ブラウザ上のPyQでコードを実行することで動作を確認できます。答えに迷ったときのヒントや、復習時の理解を深める際に役に立ちます。
苦手な分野はPyQのコンテンツで復習
各問題の解説には、PyQの関連コンテンツへのリンクも掲載しています。理解が不十分だった学習項目を、PyQのコンテンツで復習できます。
コース選択者に対し、模試試験のリンクを送付
本コースを受講した方にも、今回リリースした模擬試験のリンクをメールでお知らせいたします。
模擬試験では、コースで登場した確認問題とは別に、本試験と同じ問題数・出題比率のテスト を用意しています。
ぜひ学習後の理解度チェックにお役立てください。
その他の試験対策コンテンツ
この他PyQでは、データ分析試験を受験する上で必要な知識をまとめた ロードマップ「Python 3 エンジニア認定データ分析試験対策」 を用意しています。
この学習ロードマップでは、初めてプログラミングを学習する方から、既にPythonの文法を習得済みの方、データ分析ライブラリーの使い方を習得済みの方まで、自分のレベルに合った段階から試験対策のための学習ができるよう構成 されています。
対策ドリルを解く前段階として、 データ分析ライブラリーの使い方をゼロから学べるコース「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 重点講座」 も含まれているので、あわせてご活用ください。
ロードマップ「Python 3 エンジニア認定データ分析試験対策」について、詳細は下記の記事をご参照ください。
まとめ
Python 3 エンジニア認定データ分析試験の模擬試験のリリースと、学習に役立つコンテンツの紹介をしました。
ぜひ、試験対策に役立ててください！
