PyQヘッドライン
PyQの問い合わせ・質問機能の回答(Python学習サポート)休業のお知らせです。
新ランク「pandasデータ処理ドリル」 リリースのお知らせです。 pandasを使ったプログラミングの腕試しができるように、9つのトピックについて全部で51個の演習問題を用意しました。
クエスト一覧画面のデザイン改善と、ランクの絞り込み機能をリリースしました。
「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」とPyQのコラボレーション問題について紹介します。
2022年6月から、PyQでは画面レイアウト・デザインの改善を行っています。 今回は、「コース一覧」「コース詳細」画面のレイアウト変更を行いましたので紹介します。
「独学コンピューターサイエンティスト」とPyQコラボキャンペーンを紹介します。
PyQ「Pythonデータ処理初級」 ランクの改訂が完了しました。2021年8月から改訂を進め、今回2022年7月13日の更新では、「総合演習(Pythonデータ処理初級)」パートを追加しました。
PyQシステムリリースのお知らせです。「最後まで読んでから実装を始めたい」「簡単な問題は飛ばしたい」などのご要望にお応えして、PyQの全問題をスキップでき、判定に合格する前でも解説ページが読めるようシステムを改修しました。
2022年6月から、PyQでは画面レイアウト・デザインの改善を行っています。 今回は、「すべての問題」画面のレイアウト変更を行いましたので紹介します。
令和4年4月1日の改正個人情報保護法施行に伴いまして6月15日より「PyQプライバシーポリシー」を改定いたします。
「Pythonデータ処理初級 改訂版(β)」ランクに「データの確認・集約」パートの改訂版を新たに追加しました。
PyQの問い合わせ・質問機能の回答(Python学習サポート)休業のお知らせです。
2021年8月より順次先行リリースしている「Pythonデータ処理初級 改訂版(β)」に、 「データのグループ化」パートの改訂版を新たに追加しました。
総合演習(Pythonはじめの一歩)パートの改訂版を追加し、「Pythonはじめの一歩」ランクの改定が完了しました。 また、「pandasのデータ可視化」パートの改訂版を追加しました。
Pythonの機械学習ライブラリであるscikit-learnの最新バージョン1.0.2がリリースされました。 PyQクエストで使っているscikit-learnのバージョンとPythonのバージョン更新についてお知らせします。
2021年8月より順次先行リリースしている「Pythonデータ処理初級 改訂版(β)」に、 「データの絞り込み」パートの改訂版を新たに追加しました
12月23日のリリース内容についてお知らせをいたします。
PyQの問い合わせ・質問機能の回答(Python学習サポート)休業のお知らせです。
2021年8月から、PyQチームは一部のコンテンツの改訂を行っています。今回は、12月8日のリリース内容についてお知らせをいたします。
「スラスラ読める Pythonふりがなプログラミング スクレイピング入門」についてとPyQとのコラボレーションキャンペーンの内容をご紹介します。
こんにちは。 PyQサポートです。 2021年8月から、PyQチームは一部のコンテンツの改訂を行っています。 今回は、10月13日のリリース内容についてお知らせをいたします。 今回改訂版をリリースしたのは次のパートです。 「Pythonはじめの一歩 改訂版(β)」ラ…
現在PyQチームは「Pythonはじめの一歩 改訂版(β)」ランクなどの改訂を行なっています。現在のコンテンツは、今後段階的に改訂版に置き換わる予定ですが、その前にβ版として、2021年8月18日から順次先行リリースいたします。
こんにちは。PyQ開発チームのtsutomuです。この度、PyQに出てくるpandasのDataFrameの用語を修正したことをお知らせします。
PyQご利用のみなさまへ。 ゴールデンウィーク期間のお問い合わせ・学習サポート回答の休業日をお知らせします。
4/24に「WEB+DB PRESS Vol 122(技術評論社)」が発売されます。これに伴い、PyQの数理的アプローチによる「問題解決ランク」にクエスト「勤務スケジューリングとはと「Streamlitで勤務スケジュール」を追加しました。
4月12日に、オンライン学習サービス「PyQ(パイキュー)」のサービス開始から4周年を迎えました。それに伴い2021年の目標を書きました。
平素よりPythonオンライン学習サービス「PyQ」をご利用いただきありがとうございます。「PyQ利用規約」の内容を2021年1月27日より一部改訂することになりました。主な変更点をご案内いたします。
PyQご利用のみなさまへ。 本年度の冬季休業を、以下の日程で実施します。 2020年12月26日(土) ~ 2021年1月4日(月) PyQのアカウント作成、問題、演習については通常通りご使用いただけます 休業となる内容 本冬季休業で停止されるのは以下の2点です。 フィー…
こんにちは。PyQ開発チームのtsutomuです。PyQの「実務でのPython」ランク、「数理的アプローチによる問題解決」ランク、「Jupyter Notebookと可視化」ランクに3つのパートと1クエストを追加しました。
オンラインPython学習サービスPyQ(パイキュー)の10日間無料キャンペーンを紹介します。