2023年のPyCon JPは、アジア太平洋地域のPyCon、PyCon APAC 2023として開催されます！ これまでも本メディアでは各地のPyConの参加レポートや、PyCon JPへの参加方法などを紹介してきましたが、 この機会に改めてどんなイベントなのかをご紹介します。

2023年10月に正式版が公開されるPython 3.12について紹介します。

夏休みなど長期休暇におすすめ！データ分析分野をPyQで学習する学習計画と無料学習キャンペーンを紹介します。

ランク改善リリースのお知らせです。 学習コンテンツの一部である ランク「Jupyter Notebookと可視化」の改善リリース内容をお知らせします。

今回は `RecursionError: maximum recursion depth exceeded` というエラーの原因を解説します。

現地で開催予定のPython勉強会や、今後勉強会を主催されそうなコミュニティについて紹介します。

PyQでは画面レイアウト・デザインの改善を行っています。 今回は、「ダッシュボード」画面を刷新しました。変更内容を紹介します。

2023年6月10日、11日に行われたPyLadies Tokyoの合宿に参加してきました。プログラム系コミュニティーの合宿ではどんなことをするのかを紹介します。

ランク改善予定のお知らせです。 2023年7月中旬に学習コンテンツの一部である ランク「Jupyter Notebookと可視化」 を改善することになりました。 改善内容をお伝えしていきます。

繰り返している単語を正規表現で1つにまとめ時にエラーではないけど想定した動きにならなかったという質問に回答します。 正規表現や文字列リテラルについて説明します。

`SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print(...)?` というエラーの意味と、その解消方法を解説します。

2023年4月に開催されたPythonイベントの「PyCon US 2023」に参加した鈴木たかのりさんにイベントの様子を聞いてきました。イベントの概要から、会場の様子などをご紹介します。

複数の条件をandで繋いだ時に期待する結果にならないのはなぜなのかを、原因とともに解説します。

PyCon APAC 2023のCfPに挑戦してみませんか？PyCon APAC 2023のプロポーザル募集の概要と、pretalxでのプロポーザル提出の手順をまとめた記事を紹介します。

Python3.11.3がリリースされました。 それにともない、PyQクエストの実行環境がPython3.11に対応したのでお知らせします。

Amazon Pay決済時のプラン変更機能を追加しました。 プラン変更手順や決済に関して説明します。

`SyntaxError: cannot assign to expression here. Maybe you meant '==' instead of '='?` というエラーの意味と、その解消方法を解説します。

プログラミング言語「Python」の初歩的な文法を学習できる学習計画と無料キャンペーンを紹介します。 GWなどの連休中や隙間時間を活用して学習してみてはいかがでしょう？

2023年4月3日にpandas 2.0.0がリリースされました。 約3年ぶりのメジャーバージョンアップであり、新機能や既存APIの変更、パフォーマンスの改善など、変更点をピックアップして紹介します。

PyQの問い合わせ・質問機能の回答（Python学習サポート）休業のお知らせです。

ホームページ・プログラミング・ブログ・アプリ・ネット・デジタルに関する情報をから、スキルを獲得する方法について発信している「webfactory」でPyQの紹介記事を書いていただきました。

Pythonの「リスト内包表記のうち、forが複数ある」場合について解説します。

f-stringを使った時に発生するエラー「SyntaxError: f-string: unterminated string」の意味と、その解消方法を解説します。

Django最新バージョン、Django 4.2（LTS）がリリースされました。 新機能「Psycopg 3 support」「Comments on columns and tables」「Custom file storages」「In-memory file storage」をピックアップして紹介します。

文字列をエンコードする際に起きる「UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-4: ordinal not in range(128)」というエラーの意味と、その解消方法を解説します。

新年度に向けて、PyQを使った2つの学習計画と無料キャンペーンをご紹介します。対象は、「pandasを使ったデータ処理の基本を学びたい人」と、「pandasを使ったより実践的なプログラミングの腕試しがしたい人」です。

PyQの決済方法にAmazon Pay決済を導入しました。 登録方法などを説明します。

PyQのコンテンツを書籍化した「pandasデータ処理ドリル Pythonによるデータサイエンスの腕試し」と、オンライン学習を組み合わせた学習について紹介します。

PyQの運営会社である株式会社ビープラウドのメンバーが執筆し、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が監修している書籍「徹底攻略Python 3 エンジニア認定 基礎試験 問題集（インプレス社）」が発売されました。

PyQの学習パート「pandasチャレンジ1st/2nd」削除予定のお知らせです。 今後pandasの演習問題を解きたい方は、内容が大幅にアップデートされた新コンテンツ「pandasデータ処理ドリル」ランクの学習をおすすめします。