2025年ゴールデンウィーク PyQの問い合わせ・質問機能の回答（Python学習サポート）休業のお知らせです。

PyQの問い合わせ・質問機能の回答（Python学習サポート）休業のお知らせです。

ランク「NumPyデータ処理」が改訂され、ランク「NumPyデータ処理初級」 と「NumPyデータ処理中級」 に分割されました。また、NumPyの全体像を広く浅く把握できるコンテンツとして、新しいパート「NumPy体験」など が追加されました。

PyQのWebアプリケーション開発関連の「新ロードマップ」と「新コース」リリースのお知らせです。

新しくリリースされたPyQの「Matplotlib入門」パートでは、データ可視化ライブラリMatplotlibの基本から応用までを学べます。折れ線グラフや棒グラフなどの作成、スタイル設定、サブプロットの扱いまで、ステップごとに学べる構成で、より実践的な内容に改訂…

PyQの「NumPyで乱数を作ろう」クエスト改訂のお知らせです。公式が推奨する`np.random.default_rng()`を用いた 乱数生成方法を学習できるようになりました。ダミーデータの作成やシミュレーションに役立つ内容です。また、よりスムーズに理解できるよう、ク…

PyQチームは、新しいロードマップ「Python 3 エンジニア認定データ分析試験対策」とコース「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 重点講座」をリリースしました。

PyQ新コンテンツのお知らせ「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 対策ドリル」ランクをリリースしました！

PyQのクエストで使用しているDjangoのバージョンを 3.2.13 から 4.2.11 に更新しました。 このメジャーバージョンアップにともない、 関連するクエストの説明、サンプルコード、実行結果などを一部修正しました。

未経験からのIT転職を成功するためのメディア「DAINOTE」でPyQを紹介していただきました。

より使いやすくなった新機能や既存APIの変更、パフォーマンスの改善など多くの変更について紹介します。

ロードマップ「数理的アプローチによる問題解決を学びたい」をリリースしました。また、コース「数理的アプローチによる問題解決」を改善し、2つのコースに分割・再構成しました。

2024年ゴールデンウィークに伴うPython学習サポート休業日のお知らせです。

2024年3月27日に実施するメンテナンスのお知らせです。午前7:30〜午前9:00の時間帯で、PyQのすべてのシステムがご利用いただけません。

新年度に向けて資格取得めざしてみませんか？ Python3 エンジニア認定基礎試験と対応コンテンツについてご紹介します。

PyQは現在、画面レイアウト・デザインの改善を順次進めています。 今回は、目標までの学習の道筋が俯瞰できる学習ロードマップ画面を追加しました。 今リリースでは「データ分析」「Python 3 エンジニア認定基礎試験」の目標に対するロードマップを公開しま…

PyQの新コンテンツ追加に関するお知らせです。 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会（PythonED）で行われている「Python3 エンジニア認定基礎試験」に対応したコースと試験対策模試をリリースしました。

新ランク「Pythonで学ぶ数理最適化による問題解決入門」リリースのお知らせです。 「数理最適化を使った問題解決」を学べる入門者向けのランクをPyQに追加しました。

Pythonの「スライスへの代入」についてご紹介します。

冬休みにおすすめのデータ分析を体験する学習計画を公開します。 まずはPythonの基礎文法はほとんど使わずに、データ分析に触れてみましょう。

パート改善のお知らせです。 先月告知した通り、 ランク「Python中級」の パート「オブジェクト指向」の改訂版として、パート「クラス入門」をリリースいたしました。

パート改善予定のお知らせです。 学習コンテンツの一部であるランク「Python中級」の パート「オブジェクト指向」 を改善する運びとなりました。 改善内容をお伝えしていきます。

PyQは現在、画面レイアウト・デザインの改善を順次進めています。 今回は、分野ごとの学習カテゴリ「ランク」の内容が一目でわかる、ランク詳細画面を追加しました。

「日経クロステック」にて「ChatGPT先生は何がまずかったのか、プロのPythonエンジニアに聞いてみた」というテーマのWeb特集でPyQのエンジニアがインタビューを受けました。

2023年10月18日より「PyQ利用規約」の内容を一部改訂することになりました。

PyQの学習コンテンツの一部である パート「Jupyter Notebookの使い方」の改善版をリリースしましたので知らせします。

パート改善予定のお知らせです。 2023年9月中に学習コンテンツの一部であるパート「Jupyter Notebookの使い方」を改善することになりました。 改善内容をお伝えしていきます。

2023年10月1日からのインボイス制度開始にともない、PyQの個人向け領収書をインボイスに対応しました。

2022年6月より、PyQでは画面レイアウト・デザインの改善を行っています。 今回は、ダッシュボードに学習の蓄積マップを追加したのでお知らせします。

夏休みなど長期休暇におすすめ！データ分析分野をPyQで学習する学習計画と無料学習キャンペーンを紹介します。