id:hirokiky です。 PyQ（https://pyq.jp/）に、プログラムの差分だけでなく全行も見られるように機能を追加しました。 今までは写経や模範解答には差分でしか表示していませんでしたが、プログラムの全行も表示できるようにしました。 この機能はご要望も多…

こんにちは。PyQ開発チームの斎藤です。 PyQの新規コンテンツとして、近代科学社より12月13日に発売される「データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方」とのコラボ問題をリリースしました！ 「データ分析ライブラリーを用いた最適化モ…

こんにちは。PyQチームkamekoです。 PyQの新規コンテンツとして、USP研究所より11月25日に発売された シェルスクリプトマガジン vol.57 とのコラボ問題をリリースしました！ 「シェルスクリプトマガジン vol.57」の紹介 「シェルスクリプトマガジン vol.57」…

こんにちは。PyQチームのnao_yです。 PyQの新規コンテンツとして、翔泳社より9月19日に発売される「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」とのコラボ問題をリリースしました！ 「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の紹介 この書籍では、Pyth…

斎藤です。「数理的アプローチによる問題解決コース」をリリースしました。 ビジネスを効率良くしたい！ 経験と勘でやっている意思決定を変えたい！ → 数理的アプローチによる問題解決が役に立つかもしれません。 PyQの「数理的アプローチによる問題解決コー…

id:hirokiky です。 PyQ で学習していて、ここが分かりにくいな。解説がもっとほしいなと思ったことはありませんか？ イマイチだなぁと思っても、すぐにフィードバックできなければ忘れていってしまうと思います。 そんなときのために、PyQの学習コンテンツ…

id:hirokiky です。 何か 技術やスキルを習得するときに一番大切なこと は何でしょうか？ 大切なことは色々あるので、1つを挙げるのは難しいです。 その中でもあえて言うなら、私は技術の習得には 練習すること が一番大切だと考えています。 そして、学んだ…

みなさんこんにちは、PyQスタッフnanaです。 2018年8月分の新規追加コンテンツが、8/7にリリースされました！ それぞれのコンテンツをご紹介します。 pyq.jp 新規追加コース「数学とアルゴリズム」 「数学とアルゴリズム」コースをリリースしました。 新規に…

こんにちは！PyQチームのnao_yです。 機械学習を使ったWebアプリケーションの作成を体験できるパートをリリースしました。 機械学習を勉強しているけど、どう使っていいかわからないという人も多いと思います。Webアプリケーションは自分の作った機械学習モ…

PyQ大村です。PyQ内の挫折の多かった学習コンテンツの改善を行いましたのでお知らせします。 PyQは受講者からのご質問、フィードバック、達成率、離脱率などを元にクエストの改善を定期的に行っています。 今回は「Python初級」「Python中級」の改善を行いま…

Pythonオンライン学習サービスPyQ（パイキュー）の新コースとして、統計分析コースをリリースしました。統計学の記述統計学の基礎と推計統計学を一通り学べるカリキュラムで、統計分析の基本であるscipy.statsを使えるようになり、数学の知識がなくても仮説…

こんにちは。PyQチームのnao_yです。 技術評論社より発売されている「PythonユーザのためのJupyter[実践]入門」通称「Jupyter本」とのコラボレーション問題がリリースされました！ 「PythonユーザのためのJupyter[実践]入門」の紹介 この書籍は、データ解析…

PyQチームのnao_yです。 Pythonにおけるデータベース操作の基礎を学ぶことのできる「データベース初級」をリリースしました。 データベース初級の紹介 「データベース初級」は2つのパートに分かれています。 SQLiteでDBプログラミング SQLAlchemyでDBプログ…

斎藤です。「データ分析・機械学習入門」コースに「NumPyデータ処理」をリリースしました。 NumPy Pythonで、数値計算を効率的に行うためのライブラリです。効率的な数値計算を行うため、ベクトルや行列などを表現できる型付きの多次元配列のサポートをPytho…

[PyQ](https://pyq.jp/) に新しく質問と回答機能がリリースされました。 スタンダードプランの学習サポートの場となる機能です。本記事で、機能の詳細と使い方をご紹介します。

斎藤です。IFからの機械学習と scikit-learn が学べる「Pythonデータ機械学習初級」に続き、「Python機械学習中級」をリリースしました。 以下の4つのパートがあります。 クラスタリング 次元削減 決定木の良いモデルとは 機械学習中級・演習 pyq.jp Python…

PyQの id:hirokiky です。 今日はプログラミング・Pythonのオンライン学習プラットフォーム PyQ に、 学習した時間の週単位での合計を確認 したり、 継続して学習していることを確認 できる「学習カレンダー」機能をリリースしました。 毎日の学習状況をカレ…

こんにちは、亀子です。今回のリリースで、ランク「はじめてのプログラミング」を追加しました。 これまでご要望が多かった「プログラムの写経を始める前にプログラム、プログラム学習について知りたい」を受け、Pythonプログラミングを学ぶ前のランクができ…

初めまして。斎藤です。pandas が学べる「Pythonデータ処理入門」に続き、「Pythonデータ処理中級」をリリースしました。 以下の5つのパートがあります。 pandasで役立つ機能 pandasの表の加工 pandasの欠損値について pandasの時系列データ pandasで売上サ…

id:hirokiky です。 PyQ にもっと復習がやりやすくなる機能をリリースしました。 学んだことを復習して、知識だけでないプログラミングのスキルを身につけていただければ嬉しいです。 クエストを検索する機能をリリース しました クエストを スキップして次…

id:hirokiky です。とても長い間、待ちに待った機能をやっとリリースできました。 PyQ (https://pyq.jp/) に、 入力補完機能とキーボードショートカット機能をリリースしました！ pyq.jp 入力補完機能のリリース PyQのエディター上で、入力補完ができるよう…

id:hirokiky です。 今日は PyQ https://pyq.jp/ へのリリースのお知らせです。 学習するうえで小さなストレスとなっていた問題を改善しました。 現在PyQは学習するうえでの障壁やストレスをなくそうと積極的に開発しています。 大きな新機能やコンテンツの…

こんにちは、かめちゃんです。 ご要望の多かった「判定」の出力を改善したお知らせです。「Pythonはじめの一歩」部分のみですが、判定結果の表示を改善しました。 修正前 修正後 特に写経通りに書けずに判定がNGになっていた場合にどの場所が原因で判定がNG…

何かを学ぶときに一番難しいことは、何をどの順番で学ぶのかということだと思います。 自分にあった適切な内容だけを学べれば時間も無駄もなく集中して効果の大きい学習ができると思いませんか？ そのために、 PyQ に コース機能をリリースしました 。 コー…

こんにちは。かめちゃんです。 今日はご要望の多かったFlake8課題を追加したお知らせです！ 実務でのPythonに追加しました。 チームで開発する場合など、全員が共通の認識を持ってコーディングするとレビューのコストも節約できますね。この課題はそんな時に…

こんにちは。PyQ開発チームの照屋和夫です。 今日はPyQでかねてから要望が多かった「Webスクレイピング課題」を追加しましたので紹介します！ Webスクレイピングって何？ 普段みなさんが使っている Google などの検索エンジンが、あれだけの大量のWebページ…

id:hirokiky です。 発行してもらった領収書に必要な項目が書いていないと困ってしまいますよね。 今回はPyQの発行している領収書で宛名を設定できるように改善しました。 宛名の設定方法 アカウント設定画面 から「姓」「名」を入力することで宛名として設…

こんにちは、カメちゃんです。明日は山の日ですね。三連休やお盆休みに勉強して何か身につけたい！と考えている方もいらっしゃるでしょう。そんなあなたに朗報です。 本日、「いちばんやさしいPythonの教本」がインプレス社より発売されました！！ この本は…

こんにちは。PyQ開発チームの清原 id:hirokiky です。 プログラムを書く中でこんな悩みはありませんか？ 「書いてみたけどキレイにまとめられないな。。」 「この処理ちょっとネストが深すぎるかな。。」 「この関数、再利用性があまりよくないかもな。。」 …