書籍「データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方」のコラボレーション問題をリリースしました

こんにちは。PyQ開発チームの斎藤です。

PyQの新規コンテンツとして、近代科学社より12月13日に発売される「データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方」とのコラボ問題をリリースしました！

「データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方」の紹介

「Pythonによる問題解決シリーズ」の1冊目です。斎藤が執筆いたしました。

データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方 - 近代科学社

数理最適化のモデルの作成方法について知ることができます。

「データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方」コラボレーション問題コース

コラボ問題のコース

書籍の8章の中から下記をPyQで試すことができます。

• 県を4色に塗り分けよう
• 野球選手の守備を決めよう

また、既存の「数理的アプローチによる問題解決」ランクの中の「グラフ理論初級」や「線形最適化初級」も試すことができます。

コラボレーション問題・コースの体験方法

書籍に掲載されたキャンペーンコードを入力することでコラボレーション問題コースで3日間のPyQ無料体験ができます。 https://pyq.jp/ にアクセスして「学習を始める」ボタンをクリックし、画面の案内に従ってキャンペーンコードを入力してください。なお、無料体験にはクレジットカードの登録が必要となります。 キャンペーンコードの入力方法の詳細は以下のドキュメントをご覧ください。

docs.pyq.jp

PyQユーザーの方も書籍の読者の方もぜひコラボレーション問題にチャレンジしてみてください！

参考情報

• 日本オペレーションズ・リサーチ学会の- 機関誌（2018年12月号）でも「Pythonによる問題解決」の特集をしています。