PyQオフィシャルブログ

Pythonのオンライン学習プラットフォームPyQのオフィシャルブログです

アイアンマンに登場するAIジャービスのようなものを作ってみたい - PyQ利用者インタビュー

PyQ利用者の方の声をお伝えします

PyQ利用者の方に感想、体験談や改善してほしい点を教えていただき、みなさんにブログを通してご紹介します。

PyQの利用を検討されている方や、PyQでの学習方法について知りたい方はぜひ参考にしてください。

プロフィール

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よしお / 大学2回生

お客さまの声

アイアンマンに登場するAIジャービスのようなものを作ってみたいと思い、プログラミング学習に興味をもちました。これからの社会でどのような仕事をしてようと絶対的に必要なスキルだとも思います。

PyQは初心者でもわかりやすいです。質のいいpythonの学習サービスがなかなかなかったのでありがたい。

実際にやることで書籍では曖昧だったところもしっかりと理解することができる。プログラム内の理解がより深まりました.プログラム内の理解がより深まりました。

ただプランに学割が欲しいのと、(問題文内で)初心者だとイメージするのが難しいのでイメージ図が欲しいです。

AIやIoTを学んでいきたいです。

PyQは学習方法がバランスよく調和していると思います - PyQ利用者インタビュー

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吉田花春さん / 28歳 / 男性 / Webシステム開発

お客さまの声

5年間JavaをメインにWebシステム開発をしていました。Pythonで仕事をしようとしたときに、業務に使える知識や技術を効率的に学べるものはないかと思っている中、PyQを知り、「これだ!」と思いテスターに応募しました。

他言語の経験はありましたが、Pythonは少しかじった程度だったので、今回学習する中で「Pythonだとこうゆうときどうやるんだろう?」「この書き方はよく出てくるけど、実際どうゆうことなんだろう?」といったところがクリアになっていく実感が得られました。

書籍では出てきたけど実際にどのように使うのかイメージできなかったものが、クエストを進めるごとにわかっていく実感できました。初級のクエストももちろんですが、実務で使える技術を要点を押さえて行けるのがなかなかないのではないかと感じました。

自分の得意な学習方法があると思います。本を読んで理解する、ひたすら書いて身体で覚える、耳で聞く、映像でイメージする、etc…。PyQはそれらがバランスよく調和していると思います。

「もう少しここを知りたいのにどうやって学べばいいかわからない!」「せっかく学ぶのだから中途半端でなくガッツリ学びたい!」という人は挑戦してみる価値があると思いますよ。

簡単なWebサービスであれば自分で開発できるレベルになりました - PyQ利用者インタビュー

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PyQの利用を検討されている方や、PyQでの学習方法について知りたい方はぜひ参考にしてください。

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新保 翔陽 / 大学4回生

お客さまの声

プログラミングを学習しようと思ったのは、エンジニアとして働きたいと考えていたからです。

受講してみて、プログラミング初心者にとってもわかりやすい構成となっており、効率よく短期間でスキルを身につけることのできるサービスだと感じました。

PyQでの学習を通して、簡単なWebサービスであれば自分で開発できるレベルになりました。

改善してほしい点としては一度クリアしたクエストを再度学習する際には毎度クエスト一覧から選択しないといけないことです。ホーム画面に表示される次のクエストとは別に復習中のクエストへのリンクがあってもいいと思いました。

これからは機械学習、Djangoのより深い知識を学んでみたいです。

難しそうと思った方や他で挫折した方におすすめしたいです - PyQ利用者インタビュー

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ao1001さん / 33歳 / 女性 / 農業・広報

お客さまの声

実家が農家なので農作業時期になると農婦に変身しつつ、それ以外の期間はアルバイトで法人企業での広報活動のお手伝いをしています。具体的にはポスター等の作成やWebページが主です。

PyQは説明がわかりやすくて写経という書きながら覚えるスタイルが自分に合っていたので、スムーズにクエストをクリアしていけました。また、普通だったらインストールしなくてはいけないソフト等もPyQ内ですでに使えるように環境が整っているので、利用前にインストールでつまずく事がなくてよかったです。

最初はよかったと思いますが、後半難しくてなかなか進めなかったので、Web画面等はもう少しヒントや練習問題を増やして簡単にしてもらいたいです。

メンターサポートはすごく助かりました。独学でやっているとどうしてもわからないところが出てくるのでそういう時にメンターがいてくれるととても心強かったです。

​PyQではクエストを解いていくにつれてわからなかった問題もちゃんと理解できるようになっていくのが実感できます。プログラムと聞いて難しそうと思った方や他のプログラムを学んで挫折した方におすすめしたいです。

PyQ2018年8月リリース情報:「数学とアルゴリズム」コース、WebフレームワークFlaskと機械学習を組み合わせたリコメンドアプリの作成などが追加されました。

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みなさんこんにちは、PyQスタッフnanaです。

2018年8月分の新規追加コンテンツが、8/7にリリースされました! それぞれのコンテンツをご紹介します。

pyq.jp

新規追加コース「数学とアルゴリズム」

「数学とアルゴリズム」コースをリリースしました。 新規に追加された数学と色々なアルゴリズム、それらを学ぶ前提となるJupyter Notebookの使い方を学ぶコースです。 blog.pyq.jp

新規追加ランク「Web+機械学習でWebアプリを作ろう」

「Web+機械学習でWebアプリを作ろう」ランクが追加されました。 クラフトビールのデータから機械学習のモデルを作成し、WebフレームワークFlaskを利用してWebアプリとして表示させます。 学んだ機械学習が実際に活用されている状態をイメージできる問題を体験してみてください。

blog.pyq.jp

新規追加パート

SQL・HTMLを強化するパートが追加されました。 Djangoのカンファレンス開催や書籍の人気など、WebでのPython利用はますます注目されています。 この機会にぜひ挑戦してみてください。

パート はじめてのSQL パート HTML&CSS パート いろいろなWebアプリケーション

その他問題改善など

その他のリリース情報は、公式ドキュメントの更新履歴を参考にしてください。

docs.pyq.jp


PyQは随時問題の追加・改善を行い最新のコンテンツを提供しています。 学んだ内容を応用する実践的な問題などもどんどん増えていますので、ぜひ挑戦してみてくださいね。

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