文字列をエンコードする際に起きる「UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-4: ordinal not in range(128)」というエラーの意味と、その解消方法を解説します。

新年度に向けて、PyQを使った2つの学習計画と無料キャンペーンをご紹介します。対象は、「pandasを使ったデータ処理の基本を学びたい人」と、「pandasを使ったより実践的なプログラミングの腕試しがしたい人」です。

PyQの決済方法にAmazon Pay決済を導入しました。 登録方法などを説明します。

PyQのコンテンツを書籍化した「pandasデータ処理ドリル Pythonによるデータサイエンスの腕試し」と、オンライン学習を組み合わせた学習について紹介します。

PyQの運営会社である株式会社ビープラウドのメンバーが執筆し、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が監修している書籍「徹底攻略Python 3 エンジニア認定 基礎試験 問題集（インプレス社）」が発売されました。

PyQの学習パート「pandasチャレンジ1st/2nd」削除予定のお知らせです。 今後pandasの演習問題を解きたい方は、内容が大幅にアップデートされた新コンテンツ「pandasデータ処理ドリル」ランクの学習をおすすめします。