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「Pythonデータ処理実践」ランクリリースのお知らせ

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tsutomu

こんにちは。PyQ開発チームのtsutomuです。

PyQにPythonデータ処理実践ランクを追加しました。
Pythonデータ処理実践ランクには、新たに3つのパートを追加し、2つのチャレンジのパートを移動したので後述の5つのパートがあります。

pandas成績分析

生徒の成績の分析を通してpandasの使い方を学びます。

クエストの内容の例

  • Excelファイル内で、ヘッダーが2行になった表をpandasで読み込む方法
  • 色々な条件によるデータの絞り込み
  • ゴチャゴチャしたヒストグラムをラフにわかりやすく確認

    下図はクラス別の成績の分布を重ねたものですが、見やすくなっています。

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pandasのクエリ処理bot

pandasのDataFrameへの条件絞り込みのクエリを受け付けるbotを作成しましょう。 クエストでは、簡単なbotを作成します。

クエストの内容の例

  • 入力を、ただ返すだけの単純なbot
  • 不正な入力でも異常終了しないしくみ
  • クエリ結果のDataFrameをグラフィカルに表示

pandas直交表作成

直交表とは、実験計画法で偏りの少ないケースを決めるために用いられる表です。
このケースで考慮するパラメーター(因子)の数は、色々考えられます。
クエストでは、任意のパラメータ数の直交表を求める方法を学びます。

クエストの内容の例

  • 最小の直交表の作成
  • 最小の直交表から2倍の大きさの直交表の作成
  • 任意のサイズの直交表から2倍の大きさの直交表の作成

pandasチャレンジ1st

元々「Pythonデータ処理中級」にあったものを本ランクに移動しました。

pandasチャレンジ2nd

元々「Pythonデータ処理中級」にあったものを本ランクに移動しました。

まとめ

今回はデータ処理の実践的なクエストを追加しました。
難易度高めの問題もありますが、仕事で使うことがあれば役にたつでしょう。

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