つとむ先生のpandasドリル【ピボットテーブルを戻すには？】

tsutomu こんにちはPyQチームのtsutomuです。
pandasドリル第9回の問題は「ピボットテーブルを戻すには？」です。

つとむ先生の紹介

20数年、最適化関連の案件に従事するビープラウドの技術士（情報工学）。2014年より最適化のモデル作成にPythonを使い始め、効率的に開発できるようになる。東京海洋大学、青山学院大学、慶應義塾大学に非常勤講師としての勤務経験がある。また、オペレーションズ・リサーチ学会に約30年所属し、理事を2期務めた。
主な著書はモデリングの諸相、Python言語によるビジネスアナリティクス、今日から使える!組合せ最適化、データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方

問題

tsutomu DataFrame型の変数df1には、前問の結果のピボットテーブルが入っています（変数df1は問題で使うDataFrameすぐ下にあります）。 df1に対して、下記のように教科をSubject列に、得点をPoint列にしてください。 結果は、変数resultに入れてください。

変数resultに入るべき内容

	Name	Subject	Point
0	Alice	国語	87
1	Bob	国語	65
2	Alice	算数	72
3	Bob	算数	92

問題で使うDataFrame

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(
    [
        [87, 72],
        [65, 92],
    ],
    columns=pd.Series(['国語', '算数'], name='Subject'),
    index=pd.Index(['Alice', 'Bob'], name='Name'))
df1

変数df1の内容

Subject	国語	算数
Name
Alice	87	72
Bob	65	92

回答

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result = df1.reset_index().melt('Name', value_name='Point')

解説

pivot_tableと逆の処理は、meltになります。

• 第1引数に、識別用の項目のリストを指定します。
• 第2引数に、値の項目を指定します。

Nameはインデックスなので、一旦reset_indexで列にしてから、meltの第1引数に指定します。

前回の問題

第8回【値の種類ごとに新しい列を作成するには】はこちらからご覧ください。

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