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つとむ先生のpandasドリル【同一キーの値をリストにした辞書を作成するには?】

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tsutomu こんにちはPyQチームのtsutomuです。
pandasドリル第14回の問題は「同一キーの値をリストにした辞書を作成するには?」です。

つとむ先生の紹介

20数年、最適化関連の案件に従事するビープラウドの技術士(情報工学)。2014年より最適化のモデル作成にPythonを使い始め、効率的に開発できるようになる。東京海洋大学、青山学院大学、慶應義塾大学、上智大学に非常勤講師としての勤務経験がある。また、オペレーションズ・リサーチ学会に約30年所属し、理事を2期務めた。フェロー。
主な著書はモデリングの諸相Python言語によるビジネスアナリティクス今日から使える!組合せ最適化データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方

問題

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tsutomu DataFrame型の変数dfに、生徒のテストの結果が入っています。

dfを用いて、下記の辞書を作成し、変数resultに入れてください。
辞書は、キーがSubjectで、値がNameのリストになります。

辞書

{'国語': ['Alice', 'Bob'],
 '算数': ['Alice', 'Bob']}

変数dfの内容

Name Subject Point
0 Alice 国語 87
1 Alice 算数 72
2 Bob 国語 65
3 Bob 算数 92

問題で使うDataFrame

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    [
        ['Alice', '国語', 87],
        ['Alice', '算数', 72],
        ['Bob', '国語', 65],
        ['Bob', '算数', 92],
    ],
    columns=['Name', 'Subject', 'Point'])
df

回答

result = df.groupby('Subject').Name.apply(list).to_dict()

解説

df.groupby('Subject').Name.apply(list)とすると、下記のSeriesになります。

Subject
国語    [Alice, Bob]
算数    [Alice, Bob]
Name: Name, dtype: object

さらに、df.groupby('Subject').Name.apply(list).to_dict()とすることで、目的の辞書になります。

{'国語': ['Alice', 'Bob'], '算数': ['Alice', 'Bob']}

お知らせ

PyQの「pandasチャレンジ」パートではこの問題を実際に手を動かしながら学べます。
PyQで学習中の方はぜひトライしてみてください。

pandasチャレンジその6 - Pythonのオンライン学習サービスPyQ(パイキュー)

前回の問題

第13回つとむ先生のpandasドリル【生徒ごとの教科名の一覧の列を追加するには?】は、こちらからご覧ください。

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