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つとむ先生のpandasドリル【別のDataFrameの列を結合するには?】

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tsutomu こんにちはPyQチームのtsutomuです。
pandasドリル第10回の問題は「別のDataFrameの列を結合するには?」です。

つとむ先生の紹介

20数年、最適化関連の案件に従事するビープラウドの技術士(情報工学)。2014年より最適化のモデル作成にPythonを使い始め、効率的に開発できるようになる。東京海洋大学、青山学院大学、慶應義塾大学、上智大学に非常勤講師としての勤務経験がある。また、オペレーションズ・リサーチ学会に約30年所属し、理事を2期務めた。
主な著書はモデリングの諸相Python言語によるビジネスアナリティクス今日から使える!組合せ最適化データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方

問題

DataFrame型の変数dfに、テストの結果が入っています。 DataFrame型の変数dfclに、生徒の所属クラスが入っています。

dfに、dfclの対応する生徒のクラス名を追加して、下記のようなDataFrameを作成し、変数resultに入れてください。

変数resultに入るべきDataFrame

Name Subject Point Class
0 Alice 国語 87 1-A
1 Alice 算数 72 1-A
2 Bob 国語 65 1-B
3 Bob 算数 92 1-B

問題で使うDataFrame

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    [
        ['Alice', '国語', 87],
        ['Alice', '算数', 72],
        ['Bob', '国語', 65],
        ['Bob', '算数', 92],
    ],
    columns=['Name', 'Subject', 'Point'])
df

変数dfの内容

Name Subject Point
0 Alice 国語 87
1 Bob 国語 65
2 Alice 算数 72
3 Bob 算数 92
dfcl = pd.DataFrame(
    [['Alice', '1-A'], ['Bob', '1-B']], columns=['Name', 'Class'])
dfcl

変数dfclの内容

Name Class
0 Alice 1-A
1 Bob 1-B

回答

result = df.merge(dfcl)

解説

別のDataFrameの列を結合するのに、mergeが使えます。
df.merge(dfcl)とすると、dfdfclに共通するNameをキーにして、dfclの列をdfに追加します。

df.merge(dfcl)の、dfが追加先のDataFrameで、dfcl(()の中)が追加したいDataFrameです。
そのため、答えは、<追加先のDataFrame>.merge(<追加するDataFrame>)となります。

前回の問題

第9回【ピボットテーブルを戻すには?】はこちらからご覧ください。

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