つとむ先生のpandasドリル【CSVのデータの文字化けを解消するには？】

tsutomu こんにちはPyQチームのtsutomuです。
pandasドリル第7回の問題は「保存したCSVを別のPCで開いたとき文字化けしてしまいました。文字化けを解消するには？」です。

つとむ先生の紹介

20数年、最適化関連の案件に従事するビープラウドの技術士（情報工学）。2014年より最適化のモデル作成にPythonを使い始め、効率的に開発できるようになる。東京海洋大学、青山学院大学、慶應義塾大学に非常勤講師としての勤務経験がある。また、オペレーションズ・リサーチ学会に約30年所属し、理事を2期務めた。
主な著書はモデリングの諸相、Python言語によるビジネスアナリティクス、今日から使える!組合せ最適化、データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方

問題

tsutomu 保存したCSVを別のPCで読むと文字化けしました。文字化けを解消するにはどうしたら良いでしょうか？

問題で使うDataFrame

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    [
        ['Alice', '国語', 87],
        ['Alice', '算数', 72],
        ['Bob', '国語', 65],
        ['Bob', '算数', 92],
    ],
    columns=['Name', 'Subject', 'Point'])
df

df.to_csv('result.csv', index=False)

	Name	Subject	Point
0	Alice	国語	87
1	Alice	算数	72
2	Bob	国語	65
3	Bob	算数	92

回答

回答はクリック！

df.to_csv('result.csv', index=False, encoding='utf-8')

解説

encoding（エンコーディング）無指定時のデフォルトエンコーディングは、環境依存です。
したがって、同じプログラムでも実行したPCによっては、保存したCSVが異なるエンコーディングになることがあります

補足

エンコーディングは、文字を符号として扱うやり方になります。
エンコーディングの指定では、encoding='utf-8'のように、UTF-8という形式がよく使われます。
ただし、UTF-8で保存したCSVは、Excelで開けないことがあります。その場合は、encoding='utf-8-sig'のようにすると、開けることがあります。

前回の問題

第6回【CSV保存時の余計な列を除くには？】はこちらからご覧ください。

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