Python学習チャンネル by PyQ

Pythonのオンライン学習プラットフォームPyQのオフィシャルブログです

WEB+DB PRESSとPyQコラボのクエスト紹介

こんにちは。 PyQチームのtsutomuです。

4/24に「WEB+DB PRESS Vol 122(技術評論社)」が発売されます。

これに伴い、PyQの数理的アプローチによる問題解決ランクにクエスト「勤務スケジューリングとは」と「Streamlitで勤務スケジュール」を追加したことをお知らせします。

WEB+DB PRESS Vol 122で担当した内容

私は「現場のPython 第6回」の数理最適化の記事を担当しました。

内容は、下記の通りです。

  • 数理最適化とは
  • ライブラリ(Python-MIP)を使った数理モデルの作成
  • 数理最適化で看護師のスケジュールを作成
  • Streamlit によるWeb アプリケーション化

少しだけ中身を紹介

「数理最適化で看護師のスケジュールを作成」の内容を少しだけお見せします。
下図の画面のような看護師のスケジュールを計算できるWebアプリケーションが作成できる方法を紹介しました。

Webアプリケーション

雑誌掲載のキャンペーンコード入力で体験できます

掲載する内容は、PyQでも学習できます。
また、雑誌に掲載されたキャンペーンコードをPyQで使うことで、記事に関連したクエストを無料で体験できます。

キャンペーンで体験できるパートは以下の通りです

「現場のPython 第6回」に関連する組合せ最適化初級パートのクエストは、以下の通りです。

これらのうち「勤務スケジューリングとは」と「Streamlitで勤務スケジュール」のクエストで、WEB+DB PRESSの記事の内容を詳細に説明しています。

PyQ契約者ではないけど「記事を読んで数理最適化に興味を持った」という方は、ぜひキャンペーンコードからお試しください。

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