こんにちは。 PyQチームのtsutomuです。
4/24に「WEB+DB PRESS Vol 122(技術評論社)」が発売されます。
これに伴い、PyQの数理的アプローチによる問題解決ランクにクエスト「勤務スケジューリングとは」と「Streamlitで勤務スケジュール」を追加したことをお知らせします。
WEB+DB PRESS Vol 122で担当した内容
私は「現場のPython 第6回」の数理最適化の記事を担当しました。
内容は、下記の通りです。
- 数理最適化とは
- ライブラリ(Python-MIP)を使った数理モデルの作成
- 数理最適化で看護師のスケジュールを作成
- Streamlit によるWeb アプリケーション化
少しだけ中身を紹介
「数理最適化で看護師のスケジュールを作成」の内容を少しだけお見せします。
下図の画面のような看護師のスケジュールを計算できるWebアプリケーションが作成できる方法を紹介しました。
雑誌掲載のキャンペーンコード入力で体験できます
掲載する内容は、PyQでも学習できます。
また、雑誌に掲載されたキャンペーンコードをPyQで使うことで、記事に関連したクエストを無料で体験できます。
キャンペーンで体験できるパートは以下の通りです
「現場のPython 第6回」に関連する組合せ最適化初級パートのクエストは、以下の通りです。
これらのうち「勤務スケジューリングとは」と「Streamlitで勤務スケジュール」のクエストで、WEB+DB PRESSの記事の内容を詳細に説明しています。
PyQ契約者ではないけど「記事を読んで数理最適化に興味を持った」という方は、ぜひキャンペーンコードからお試しください。