PyQの「NumPyで乱数を作ろう」クエスト改訂のお知らせです。公式が推奨する`np.random.default_rng()`を用いた 乱数生成方法を学習できるようになりました。ダミーデータの作成やシミュレーションに役立つ内容です。また、よりスムーズに理解できるよう、ク…

PyQチームは、新しいロードマップ「Python 3 エンジニア認定データ分析試験対策」とコース「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 重点講座」をリリースしました。

2024年7月の現時点で開催が決定されているPythonに関するイベント情報を紹介します。

PyQ新コンテンツのお知らせ「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 対策ドリル」ランクをリリースしました！

Python 3.8以降で追加された代入式（セイウチ演算子 := ）の仕様とエラーハンドリングについて詳しく解説。 SyntaxErrorの理由や有効な使い方を知りたい方は必見です。

PyQのクエストで使用しているDjangoのバージョンを 3.2.13 から 4.2.11 に更新しました。 このメジャーバージョンアップにともない、 関連するクエストの説明、サンプルコード、実行結果などを一部修正しました。

BPStudy #201では、PyQメンバーが「数理最適化問題をAIに解かせてみよう」というテーマで発表しました。Pythonを使ったAIによる問題解決の実例を紹介し、AIがどこまで最適化問題を解けるかを探求。イベントの詳細と斎藤努さんの発表内容についてのレポートを…

2024年6月の現時点で開催が決定されているPythonに関するイベント情報を紹介します。

PyCon US 2024に参加した 鈴木たかのりさんに、イベントでの発表についてや思い出をインタビューしたのでご紹介します。

2024年4月17に開催された「 Python Kansai #03 with Mix Leap Study #74 」に参加された 鈴木たかのりさんに、発表やイベントの思い出をインタビューしたのでご紹介します。

未経験からのIT転職を成功するためのメディア「DAINOTE」でPyQを紹介していただきました。

処理を一次式で書けるかどうか判断する方法を紹介します。