Python学習チャンネル by PyQ

Pythonのオンライン学習プラットフォームPyQのオフィシャルブログです

【1月21日】PyQシステムメンテナンスのお知らせ

こんにちは、PyQチームの清原です。 PyQのメンテナンスについてお知らせします。 日時:1月21日(火曜日)、 午前5時〜午前6時 内容:データベースのアップグレード 範囲:PyQシステム(ページ表示、クエストでの学習、決済など)のすべて https://pyq.jp/ …

Pythonお悩み解決【Pythonで正規表現を定数に分離する意味は?】

こんにちはPyQサポートです。 今回はPythonで定数に分離する意味を紹介します。 質問 SALES_FILE_REGEX = re.compile(r"sales_raw_(\d{4})(\d{2})(\d{2}).csv") def main(): sales = [] for name in os.listdir("input/"): m = SALES_FILE_REGEX.search(name…

PyQ機能紹介【聞きたいことがあるときは】

こんにちは!PyQスタッフのkenkenです。 PyQで学習をしていて「何か変だな」「使いにくい」と感じることや、問題の内容で質問したいところはありませんか? 今回は、PyQの開発/運営チームに意見を送る方法をお伝えします。 ご意見のすべてを反映させることは…

2019年、Pythonプログラマーはどんな本を読んだ?PyQの運営会社で今年読まれた本を紹介します

nana こんにちは!PyQマーケティングチームのnanaです。2019年ももう少しですね。 昨年反響をいただいた「PyQの運営会社ビープラウドで今年読まれた本」の紹介を、2019年もしたいと思います。 今回は、3冊以上購入された本の中からジャンルごとに紹介します…

PyQ実行環境のPython3.8対応報告

こんにちは、PyQチームのkamekoです。 2019年10月14日にPython3.8.0がリリースされました。 blog.pyq.jp これにともない、PyQクエスト実行環境のPythonのバージョンをPython3.8.0にバージョンアップしました。 PyQでは、お客様が最新のPython環境で学習がで…

Django 3.0について紹介します

id:hirokikyです。 Django3.0がリリースされました! Django3.0で追加される機能、変更点についてご存知ですか? 今回はDjango3.0について紹介します。 すべての機能や変更を細かく紹介すると長くなるので、「Django3.0で大まかに何が変わったのか?」をご説…

【12/28〜1/5】PyQの問い合わせ・質問機能の回答(Python学習サポート)休業のお知らせ

PyQご利用のみなさまへ。 本年度の冬季休業を、以下の日程で実施します。 2019年12月28日(土) ~ 2020年1月5日(日) PyQのアカウント作成、問題、演習については通常通りご使用いただけます 。 休業となる内容 本冬季休業で停止されるのは以下の2点です。 フ…

PyQ機能紹介【効率よく復習しよう!】

こんにちは!PyQスタッフのkenkenです。 PyQで学習していて、「学んだ内容を復習したい」と思うことはありませんか? そんな時にオススメなPyQの復習機能についてお話しします。 学習したことを記憶に定着させるためには反復学習が効果的です。 学習ログを残…

PyQ機能紹介【学習ログを取ろう!】

こんにちは!PyQスタッフのkenkenです。 今回はPyQで学んだことを記録する機能について紹介します。 PyQには、復習したい時に便利な学習ノートなどの機能があります。 これらの機能を使えば自分の理解できた問題や理解できなかった問題、覚えておきたいこと…

なぜPythonで「辞書のリスト」が使われる? への回答

id:hirokikyです。 今日はお客様からよくいただく、Pythonのデータ構造に関する質問を解説します。 質問: なぜPythonで「辞書のリスト」が使われる? 回答 Pythonで辞書のリストを活用する ここでのポイント なぜPythonの「リストのリスト」ではダメなのか?…

PyQ機能紹介【クエスト画面の使い方】

こんにちは!PyQスタッフのkenkenです。 今回は、PyQ操作方法を解説します。 PyQのクエスト画面(PyQ専用のエディター)は見た目がシンプルなので、直感的に操作できるようになっています。 そのためなんとなくの理解でも使えてしまいますが、PyQ特有の機能…

数理的アプローチによる問題解決コースの問題増補

こんにちは。PyQ開発チームのtsutomuです。 数理的アプローチによる問題解決 コースのグラフを使った最適化パートに3クエスト増補しました。 pyq.jp 数理的アプローチによる問題解決コース 追加されたクエスト NetworkXとは 関連するPyCon JPのトークの紹介 …

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