PyQオフィシャルブログ

Pythonのオンライン学習プラットフォームPyQのオフィシャルブログです

PyQカリキュラム紹介

PyQに新規追加された問題の詳細や、既存のコースや問題の紹介です。PyQでどんな分野が学びたいか知りたい時にご覧ください。

【ランク追加】「データベース初級」をリリースしました

PyQチームのnao_yです。 Pythonにおけるデータベース操作の基礎を学ぶことのできる「データベース初級」をリリースしました。 データベース初級の紹介 「データベース初級」は2つのパートに分かれています。 SQLiteでDBプログラミング SQLAlchemyでDBプログ…

【クエスト追加】「NumPyデータ処理」リリースのお知らせ

斎藤です。「データ分析・機械学習入門」コースに「NumPyデータ処理」をリリースしました。 NumPy Pythonで、数値計算を効率的に行うためのライブラリです。効率的な数値計算を行うため、ベクトルや行列などを表現できる型付きの多次元配列のサポートをPytho…

【クエスト追加】「Python機械学習中級」リリースのお知らせ

斎藤です。IFからの機械学習と scikit-learn が学べる「Pythonデータ機械学習初級」に続き、「Python機械学習中級」をリリースしました。 以下の4つのパートがあります。 クラスタリング 次元削減 決定木の良いモデルとは 機械学習中級・演習 pyq.jp Python…

書籍「独学プログラマー」コラボ問題公開 訳者のお二人にインタビューしました。

みなさんこんにちは!PyQスタッフnanaです。 2018年2月23日に、PyQと技術書籍のコラボレーション第二弾として 「独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで」 とのコラボレーション問題を公開しました。 公開にあたり、監訳、翻訳に携わった清…

「はじめてのプログラミング」を追加しました

こんにちは、亀子です。今回のリリースで、ランク「はじめてのプログラミング」を追加しました。 これまでご要望が多かった「プログラムの写経を始める前にプログラム、プログラム学習について知りたい」を受け、Pythonプログラミングを学ぶ前のランクができ…

「Pythonデータ処理中級」の増加のお知らせ

初めまして。斎藤です。pandas が学べる「Pythonデータ処理入門」に続き、「Pythonデータ処理中級」をリリースしました。 以下の5つのパートがあります。 pandasで役立つ機能 pandasの表の加工 pandasの欠損値について pandasの時系列データ pandasで売上サ…

【ランク追加】PyQが「Flake8」を学べる課題追加!

こんにちは。かめちゃんです。 今日はご要望の多かったFlake8課題を追加したお知らせです! 実務でのPythonに追加しました。 チームで開発する場合など、全員が共通の認識を持ってコーディングするとレビューのコストも節約できますね。この課題はそんな時に…

スクレイピングとかクローラーてどうやって作るの? - PyQが「Webスクレイピング」を学べるコンテンツを追加!

こんにちは。PyQ開発チームの照屋和夫です。 今日はPyQでかねてから要望が多かった「Webスクレイピング課題」を追加しましたので紹介します! Webスクレイピングって何? 普段みなさんが使っている Google などの検索エンジンが、あれだけの大量のWebページ…

西尾氏の「if文から機械学習への道」を今から5分で実践するには?

id:hirokiky です。 if文から機械学習への道、大変勉強になる発表でした。 If文から機械学習への道 from nishio 「機械学習って難しいんじゃないの」 「開発者でやってる自分には関係ないことでしょ」 という疑問や懸念に、 機械学習はif文から一歩一歩学べ…

【ランク追加】長年のノウハウを学びたい - PyQが「設計」のノウハウを学べるコンテンツを追加

こんにちは。PyQ開発チームの清原 id:hirokiky です。 プログラムを書く中でこんな悩みはありませんか? 「書いてみたけどキレイにまとめられないな。。」 「この処理ちょっとネストが深すぎるかな。。」 「この関数、再利用性があまりよくないかもな。。」 …

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