Python学習チャンネル by PyQ

Pythonのオンライン学習プラットフォームPyQのオフィシャルブログです

【Pythonエンジニア列伝:vol.4】cocoatomoさんに、Pythonistaとしてのキャリアパスと訳書「グッド・マス」についてお聞きしました。

この記事はPythonエンジニア列伝第四回の6記事目です Pythonエンジニア列伝は、「Pythonエンジニアたちのインタビューを通して、Pythonを使う人達がどんな人なのか、どんな場面で活用しているのか、なぜPythonに出会ったかなどを紐解く」連載です。 連載は…

Python ドキュメント翻訳ハンズオンの紹介

【Pythonお役立ち情報】「Pythonエンジニア列伝」vol.4にて、主にOSSのドキュメント翻訳のお話をしていただいているcocoatomoさん(Twitter:[@cocoatomo](https://twitter.com/cocoatomo))主催の、「Pythonドキュメントの翻訳ハンズオン」についてご紹介しま…

for _ in range(4)などで使われる、Pythonの"_" は、何ですか?

PyQ公式のPythonお悩み解決はPyQ学習サポートに頂いた質問からピックアップし、回答を紹介しています。今回は for _ in range(4)の「 _ 」 は、何ですか?という疑問にお答えします。

【Pythonエンジニア列伝:vol.4】Pythonドキュメント翻訳者cocoatomoさんに、語学面から見た技術ドキュメントの翻訳について聞きました。

この記事はPythonエンジニア列伝第四回の5記事目です Pythonエンジニア列伝は、「Pythonエンジニアたちのインタビューを通して、Pythonを使う人達がどんな人なのか、どんな場面で活用しているのか、なぜPythonに出会ったかなどを紐解く」連載です。 連載は…

【Pythonエンジニア列伝:vol.4】cocoatomoさんに、Python日本語翻訳プロジェクトへの参加方法とPythonコミュニティのいいところを聞きました。

この記事はPythonエンジニア列伝第四回の4記事目です Pythonエンジニア列伝は、「Pythonエンジニアたちのインタビューを通して、Pythonを使う人達がどんな人なのか、どんな場面で活用しているのか、なぜPythonに出会ったかなどを紐解く」連載です。 連載は…

【Pythonエンジニア列伝:vol.4】cocoatomoさんに、PEP545とグローバルなコミュニケーションについて聞きました。

この記事はPythonエンジニア列伝第四回の3記事目です Pythonエンジニア列伝は、「Pythonエンジニアたちのインタビューを通して、Pythonを使う人達がどんな人なのか、どんな場面で活用しているのか、なぜPythonに出会ったかなどを紐解く」連載です。 連載は…

APIってなんですか?

大村こんにちは、PyQサポートの大村です。今日のPythonお悩み解決は、『APIってなんですか?』という質問に答えていきます。 pyq.jp Pythonお悩み解決とは? オンライン学習サービス「PyQ」のサービスの一つ、学習サポートに寄せられた質問の中から プログラ…

【Pythonエンジニア列伝:vol.4】cocoatomoさんに、 Pythonドキュメント日本語訳プロジェクトの足跡を聞きました。

この記事はPythonエンジニア列伝第四回の2記事目です Pythonエンジニア列伝は、「Pythonエンジニアたちのインタビューを通して、Pythonを使う人達がどんな人なのか、どんな場面で活用しているのか、なぜPythonに出会ったかなどを紐解く」連載です。 連載は…

【ランク追加】「データベース初級」をリリースしました

PyQチームのnao_yです。 Pythonにおけるデータベース操作の基礎を学ぶことのできる「データベース初級」をリリースしました。 データベース初級の紹介 「データベース初級」は2つのパートに分かれています。 SQLiteでDBプログラミング SQLAlchemyでDBプログ…

【Pythonエンジニア列伝:vol.4】Pythonドキュメント翻訳者cocoatomoさんに、技術ドキュメント翻訳との関わりや歴史を伺いました

大変ご好評頂いているPythonエンジニア列伝の第4回は、cocoatomoさんにお越しいただきました。 Pythonエンジニア列伝とは 「Pythonエンジニアとして活躍する方にインタビューしよう」という連載です。 Pythonを学ぶサービスであるPyQオフィシャルブログとし…

【クエスト追加】「NumPyデータ処理」リリースのお知らせ

斎藤です。「データ分析・機械学習入門」コースに「NumPyデータ処理」をリリースしました。 NumPy Pythonで、数値計算を効率的に行うためのライブラリです。効率的な数値計算を行うため、ベクトルや行列などを表現できる型付きの多次元配列のサポートをPytho…

迅速に質の高い回答をする、PyQのサポートチーム体制を紹介します

PyQの紹介の一貫として、問題への質問やシステムに関するお問い合わせに誠実に答えていくため、 PyQチームが行っている工夫を紹介します。

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